公开(公告)号：CN120045876A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510114618.9

申请日：2025-01-24

Applicant: 河南城建学院

Inventor： 王可 ,  吕逸 ,  吴克 ,  杜荣玮 ,  刘志奥

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2132 ,  G06N20/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及桥梁结构病害预测技术领域，更具体地说，涉及基于双流神经网络的桥梁结构病害演化预测方法及其系统，包括：获取步骤，包括：获取桥梁结构的多模态数据，所述多模态数据包括图像数据、点云数据和传感器数据；处理步骤，包括：基于所述多模态数据，构建双流神经网络模型；根据所述双流神经网络模型，生成桥梁结构病害演化预测结果；输出步骤，包括：输出所述桥梁结构病害演化预测结果，通过双流神经网络结构，本方法实现了图像数据和点云数据的深度融合，充分利用了不同数据模态的互补优势。图像数据提供了桥梁表面病害的直观信息，而点云数据则能精确捕捉结构的几何变形。这种多模态融合大大提高了病害检测和演化预测的全面性和准确性。