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公开(公告)号:CN114445395A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210130693.0
申请日:2022-02-12
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/521 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于互联网和大数据的配电线路树障智能定位方法和装置。该方法通过训练好的分类模型对采集的三维点云数据进行筛选,确定树木对应的目标点云数据,将目标点云数据和配电线路数据输入训练好的特征提取模型,确定目标特征信息,将目标特征信息输入训练好的权重回归模型,确定目标回归值,若目标回归值不小于预设回归阈值,则确定目标点云数据对应的地理位置为树障位置,通过分类模型、特征提取模型和权重回归模型的共同作用,可以有效地识别树木以及树木与配电线路之间的空间位置关系,并将信息量化为回归值与预设回归阈值比较,可以明确该目标点云数据对应的树木是否为树障,提高了配电线路树障的分析和定位的准确率。
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公开(公告)号:CN114445395B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210130693.0
申请日:2022-02-12
Applicant: 河南城建学院
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/521 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于互联网和大数据的配电线路树障智能定位方法和装置。该方法通过训练好的分类模型对采集的三维点云数据进行筛选,确定树木对应的目标点云数据,将目标点云数据和配电线路数据输入训练好的特征提取模型,确定目标特征信息,将目标特征信息输入训练好的权重回归模型,确定目标回归值,若目标回归值不小于预设回归阈值,则确定目标点云数据对应的地理位置为树障位置,通过分类模型、特征提取模型和权重回归模型的共同作用,可以有效地识别树木以及树木与配电线路之间的空间位置关系,并将信息量化为回归值与预设回归阈值比较,可以明确该目标点云数据对应的树木是否为树障,提高了配电线路树障的分析和定位的准确率。
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