利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立

    公开(公告)号:CN111912793A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010847800.2

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明提供了一种利用高光谱测量烟草中镉含量的方法及预测模型的建立,高光谱的波长为350-2500nm,其中350-1000nm采样间隔4nm,光谱分辨率3nm;1000-2500nm采样间隔2nm,分辨率10nm。采用减量精细采样法,系统分析不同处理条件下350~2,500 nm光谱范围内任意两波段的光谱反射率组合构建的归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI同烟草叶片中镉含量的定量关系,得出NDVI和RVI的决定系数R2,并绘制R2的等势图。本发明烟草叶片镉含量与光谱反射率之间具有一定的规律,镉会对烟草叶片的反射率产生一定的影响。同时建立了BP神经网络模型,对镉含量具有良好的预测效果。

    一种表征烟叶中重金属镉含量的方法

    公开(公告)号:CN111721727A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010630310.7

    申请日:2020-07-03

    Abstract: 本发明提供了一种表征烟叶中重金属镉含量的方法,以烟叶丙二醛酶和光合色素含量表征烟叶镉污染程度,为后续土壤重金属防治及烟叶镉污染检测提供技术支撑;同时采用盆栽试验,分析生物炭对烤烟生长生理指标及叶片镉含量的影响,为其在缓解或抑制烤烟镉胁迫的应用提供理论依据。研究表明烟叶样品中丙二醛酶含量越高且光合色素含量越低则该烟叶中镉污染越严重。施加生物炭促进了镉胁迫下烟株生长发育。与0%生物炭处理对比,1%生物炭处理中株高、根系生长、各部位生物量均有所增加。本发明为烟叶镉含量快速检测提供了理论依据,有利于促进我国安全绿色农业的发展。

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