公开(公告)号：CN116660458A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310391484.6

申请日：2023-04-12

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 王硕立 ,  侯冰清 ,  时向东 ,  王以慧 ,  邢雪霞 ,  丁松爽 ,  赵曦 ,  马宇 ,  薛子钟

IPC: G01N33/00 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的雪茄原料感官质量预测方法，包括：获取雪茄烟叶样品；对所述雪茄烟叶样品进行处理得到雪茄烟叶处理样品，其中，所述雪茄烟叶处理样品包括：训练样品和测试样品；构建BP神经网络模型，将所述训练样品输入所述BP神经网络模型进行训练，得到训练好的BP神经网络模型；获取所述测试样品的常规化学成分含量；将所述测试样品的常规化学成分含量输入所述训练好的BP神经网络模型得到雪茄原料的感官质量。本发明的预测模型可扩展到其他产区雪茄原料感官质量指标得分的预测过程中，为将神经网络应用到雪茄感官质量评价中提供了有力的技术支撑。