公开(公告)号：CN117994384A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410174105.2

申请日：2024-02-07

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 岳继博 ,  束美艳 ,  郭伟 ,  王健 ,  孙肖云 ,  李振兴 ,  刘超 ,  孙彤 ,  付元元

IPC: G06T11/20 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于辐射传输模型和深度学习的小麦叶片和冠层参数制图方法，涉及联合估算和制图技术领域。包括对冬小麦冠层高光谱和参数进行测量，获得实测数据集，利用辐射传输模型RTM生成模拟数据集，将模拟数据集输入深度学习模型DS‑hyperVGG进行预训练，获得预训练模型，将实测数据集输入预训练模型中，进行第二次训练，获得训练好的DS‑hyperVGG模型，利用训练好的DS‑hyperVGG模型对冬小麦参数进行估算精度验证并制图。本发明有助于提供比传统机器学习方法更高精度的小麦叶片和冠层参数制图结果。

公开(公告)号：CN115170969A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210892720.8

申请日：2022-07-27

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 付元元 ,  岳继博 ,  郭伟 ,  郑光 ,  孙彤 ,  李振兴 ,  王健 ,  孙肖云

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06T7/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种垂直生长作物地上生物量模型构建方法及系统，涉及农作物种植技术领域。本发明包括以下步骤：利用遥感生物量监测方法获取作物生物量相关参数；基于作物初期的遥感影像计算作物种植密度；根据作物生物量相关参数以及作物种植密度构建作物生物量模型。本发明能够及时准确大面积地获取作物生物量信息，对于农业部门掌握全国各地的作物长势信息和产量预测，及时做出调度和决策具有重要意义。

公开(公告)号：CN118015495A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410151825.7

申请日：2024-02-02

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 岳继博 ,  孙肖云 ,  束美艳 ,  郭伟 ,  申家宁 ,  王健 ,  刘超 ,  李振兴 ,  付元元

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/40 ,  G06T7/62 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及基于无人机遥感的玉米种植密度监测方法，该方法包括：使用携带数码相机和多光谱传感器的两种无人机获取田间玉米数据图像，并将其拼接在一起，生成整个区域的数字正射影像；若待监测玉米区域为小面积区域，则对数字正射影像进行裁剪并标注，将标注好的数据输入YOLO目标检测模型中进行训练，生成最终的检测模型，得到最终的玉米检测结果，并估算待监测玉米区域的种植密度；若待监测玉米区域为大面积区域，则用多光谱数据求得VIs和GLCM纹理特征信息，将两者进行组合并用回归模型估算待监测玉米区域的种植密度。本发明提高了玉米种植密度监测的准确度。