公开(公告)号：CN119360118A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411560692.5

申请日：2024-11-04

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 董萍 ,  司海平 ,  丁伟伟 ,  刘超 ,  郭伟 ,  李艳玲 ,  李婷婷 ,  唐琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种用于图像分类的多学生淘汰式知识蒸馏方法，该方法首先通过对小麦赤霉病的相关技术和现状进行分析研究，采用数据增强措施对数据集样本数量进行扩充，选用经典的分类模型，探究和分析实验它们在小麦赤霉病数据集上的分类能力，最后以原始的蒸馏框架为基础，提出一种新的蒸馏模式，加入多个学生模型和淘汰机制，拓展了单个模型的获取知识的渠道，让模型学习拟合多种不同数据分别特征，使模型拥有更强的泛化能力和分类能力；最后进行消融实验，证明了本案中采取的淘汰机制的优越性，且针对小麦赤霉病的分类，使用本按提出的方法也提升了模型拟合能力，并最终达到最高93.4％的分类准确率，对农作物病害检测领域具有显著的作用。