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公开(公告)号:CN119068040A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411060010.4
申请日:2024-08-05
Applicant: 河南农业大学
Abstract: 本申请涉及农作物预测技术领域,提供了一种基于改进CNN的玉米叶面积指数估测方法及系统。在该方法中,对残差网络的输出层和特征提取模块分别进行改进,在残差网络中添加Triplet注意力机制模块以及对残差网络进行重新编排,根据样本图像对得到的玉米生育期识别模型进行训练,以根据玉米生育期图像对玉米叶面积指数进行预测。籍以,在残差网络的基础上改进输出结构,适配回归任务,并引入Triplet注意力机制模块实现特征融合和自注意力机制,提升玉米生育期识别准确率;通过对网络改进和重新编排,不但降低网络复杂度,而且提高了模型的计算速度,能够更好的进行玉米叶面积指数的预测,且具有识别快速精准和轻量化的特点。