公开(公告)号：CN115935111A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111267414.7

申请日：2021-10-29

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 张芊 ,  叶协锋 ,  李雪利 ,  赖佳政 ,  刘晓晖 ,  张凯 ,  武云杰 ,  姚鹏伟

IPC: G06F17/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G01N21/84 ,  G01S19/14 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高光谱的烟田涝灾早期识别方法，旨在解决现有技术难以在早期及时、准确估算烟田涝灾损失程度的技术问题。本发明利用无人机高光谱仪获取受涝灾侵袭烟田高光谱影像，基于目视解译结果构建ROI，利用光谱角匹配算法将烟田分为涝灾烟田、正常烟田、土壤等三类灾后地表类型。本发明光谱相似系数和光谱角度的计算结果表明分类效果较好，能够体现这三种地类的光谱曲线特点，最后利用混淆矩阵计算总体分类精度和Kappa系数对分类精度进行了评价，验证了利用本发明方法对烟田涝灾进行分类识别的可行性，为烟田涝灾的准确、迅速评估提供了新的解决方案。