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公开(公告)号:CN107506710A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710695141.3
申请日:2017-08-15
Applicant: 河北建设集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00503 , G06K9/00523 , G06K9/00536
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承复合故障提取方法,以最大相关峭度解卷积作为滤波器对原始振动信号滤波,通过合理的设计解卷积参数,使原始信号通过解卷积处理后升维成四组信号,分别对应四种故障类型,且所升维得到的四组信号各对应一个故障共振频带,以快速谱峭度图处理单共振频带信号,可以准确识别故障敏感频带并进行滤波,进而得到四组信号的包络谱,通过对比四组信号包络谱与理论计算所得故障特征频率的对应关系,可以判别原复合故障信号的故障类型。同时,在最大相关峭度解卷积参数的选择上,本发明采取经验区间内的粒子群寻优方法,能够提高参数选择的准确性和自适应性。
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公开(公告)号:CN116106004A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111321248.4
申请日:2021-11-09
Applicant: 河北建设集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/028 , G01M13/021 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于同步提取变换的多源时频脊线提取方法,包括:获取齿轮箱时域振动信号;对时域振动信号进行变分模态分解滤波,得到特征模态分量时域振动信号;对特征模态分量时域振动信号进行同步提取变换时频分析;根据局部峰值搜索算法提取转轴转频、齿轮啮合频率时频脊线;基于多源脊线融合方法优化时频脊线,提取转频曲线;基于转频曲线对特征模态分量时域振动信号进行阶次跟踪,从角域阶次谱中得到转轴故障特征阶次。改善了频率突变情况且IF融合精度高,从阶次跟踪后信号阶次谱中得到故障特征阶次,改善了频率模糊现象,优化了轴承故障特征提取效果。
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公开(公告)号:CN212498325U
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202020695722.4
申请日:2020-04-30
Applicant: 河北建设集团股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种骨料仓送料计量及堵塞识别装置,该装置包括:骨料仓及传送带,所述传送带设置在所述骨料仓的出料口,所述传送带的上方设置有门型支架,所述门型支架上可旋转悬挂有多个摆臂,所述摆臂的上端设置有角度检测装置,所述摆臂的下端固定连接有耐磨挡板,所述耐磨挡板靠近所述传送带设置,在骨料通过时,所述耐磨挡板带动所述摆臂摆动;所述角度检测装置连接有中央处理器,所述中央处理器连接有显示装置。本实用新型提供的骨料仓送料计量及堵塞识别装置,结构简单,通过对传送带上骨料的计量准确判断骨料仓发生堵塞的情况,确保骨料仓的正常运行,省时省力,使用方便。
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