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公开(公告)号:CN117152617A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311314813.3
申请日:2023-10-12
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市洪涝识别方法及系统,涉及城市洪涝管理技术领域,包括:通过智能监测设备获取洪涝监测图像;构建洪涝风险识别模型和洪涝范围识别模型,通过洪涝监测图像训练洪涝风险识别模型和洪涝范围识别模型;获取实时洪涝监测图像,基于洪涝风险识别模型进行洪涝场景判定;根据洪涝范围识别模型对实时洪涝监测图像进行语义分割,生成图像的分割掩码,将图像的分割掩码与智能监测设备的位置、参数信息进行关联,进行积水范围识别。本发明基于神经网络的图像分类模型以及图像分割的计算机视觉方法对街道实时图像进行识别,进行实时洪涝监测,同时通过云‑边协同更新数据集,不断提升监测精度。
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公开(公告)号:CN118982670A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411047268.0
申请日:2024-08-01
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的明渠水位智能识别方法及系统,涉及环境监测技术领域,通过设计新型水尺,确定像素值和的峰值数与水尺读数的关系;采用智能监测设备获取水尺的实时图像;构建水尺图像分割模型,对水尺图像进行分割;对分割后的水尺图像进行水平方向的像素值和的计算,并根据像素值和的峰值数与水尺读数的关系输出水尺读数。本发明不仅提高水位监测能力,而且克服传统水位监测设备存在人力成本高、易损坏难检修、无法实现远程监测和实时数据传输等问题。另外本发明以实时水位监测为研究对象,结合计算机视觉技术,构建智慧水利系统,为河道防洪调度、高精度水位识别、实时监测处理能力的提高提供一定的科学依据和技术支持。
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公开(公告)号:CN118886298A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410884854.4
申请日:2024-07-03
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种结合物理机制与机器学习模型耦合时间滞后相关性的河道水位预测方法、系统及电子设备,应用于水文监测数据处理技术领域,包括:获取河道水位的历史数据以及影响因素数据,并利用皮尔逊相关系数分析不同影响因素与河道水位之间的相关性,引入时间滞后的互相关分析,计算时间滞后互相关指标;基于时间滞后互相关指标,构建参数自寻优的滚动长短期记忆网络,并利用历史数据进行模型训练;输入待测数据至训练好的模型,得到河道水位预测结果。本发明能够有效提高河道水位预测精度。
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