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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104407507A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410509622.7
申请日：2014-09-18
Applicant: 河北工程大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于Hilbert变换的数字全息高精度位相重建方法，涉及数字全息显微术领域，可以提高位相重建精度。该方法包括：全息图的记录；对数字全息图进行傅里叶变换，获得全息图频谱；对全息图频谱进行滤波，滤除零级谱；对滤波后的频谱图进行逆傅里叶变换，得到滤除零级项后的全息图；对其作二维Hilbert变换；由滤除零级项后的全息图及其Hilbert变换，构造解析函数；对解析函数进行取辐角运算，获得物光场与参考光场位相差值的包裹位相；对包裹位相进行解包裹，获得物光场与参考光场位相差的展开位相；在物光场中位相为常数的区域提取位相数据，并进行线性拟合，从而进行线性位相畸变矫正，获得物光场的位相分布。
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公开(公告)号：CN103323938B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310285309.5
申请日：2013-07-09
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 一种获取立体显微图像的方法，将一束激光通过分束镜后分为物光波和参考光波，物光波携带透明物体的三维信息，物光波和参考光波在CCD靶面上形成干涉图像，该图像传输到计算机，在计算机中将干涉图像通过非常规重建方法再现。其中，非常规重建方法中，对干涉图像取自然对数后进行傅里叶变换获得其频谱图，选取频谱图中与物体频谱相对应的一个象限的谱面大小进行滤波，从而获得物体频谱，然后进行逆傅里叶变换，指数运算以及位相补偿，从而获得准确的物体的三维显微图像。
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公开(公告)号：CN111063027A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911375526.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种数字全息显微成像设备三维重构数据传导系统，包括图像预处理模块、特征检测匹配模块、内部标定模块、剖分模块和数据传导模块，所述图像预处理模块、特征检测匹配模块、内部标定模块、剖分模块和数据传导模块均安装在数字全息显微成像设备的主板端，本发明结构科学合理，使用安全方便，本发明通过对于全息图进行图像处理，生成多角度与多附图像，从而便于三维的重构，并且对于重构中的重叠部分进行计算，降低重叠带来的误差，避免出现重叠中图像的模糊，造成无法正常的显示与三维重构，从对全息图进行处理降噪，在进行计算和误差的降低过程中，将重构的图形进行组装和转换，在进行数据的传输，从而完成数据传导，方便快捷。
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公开(公告)号：CN111311493A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010089732.8
申请日：2020-02-13
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的数字全息图像重建方法，包括如下步骤：S1、对于原始图像进行收集，接着对于原始图像进行采样；S2、采样完成后丢弃部分数据，进行压缩；S3、压缩完成后进行数据传输，并且传输到所需播放的下位机；S4、下位机对于数据传输到的压缩包进行解压缩；S5、压缩完成后进行图像恢复，并将其进行显示；本发明结构科学合理，使用安全方便，对于数据采集卡经A/D转换和量化后处理，同时引入计算机技术，利用计算机的数值计算来模拟物波模型函数和光学干涉函数，从而便于了图像的数据转换，提高了转换效率，而压缩后，降低了传输速度，并且通过数据传输到云端，安全可靠。
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公开(公告)号：CN103323938A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310285309.5
申请日：2013-07-09
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 一种获取立体显微图像的方法，将一束激光通过分束镜后分为物光波和参考光波，物光波携带透明物体的三维信息，物光波和参考光波在CCD靶面上形成干涉图像，该图像传输到计算机，在计算机中将干涉图像通过非常规重建方法再现。其中，非常规重建方法中，对干涉图像取自然对数后进行傅里叶变换获得其频谱图，选取频谱图中与物体频谱相对应的一个象限的谱面大小进行滤波，从而获得物体频谱，然后进行逆傅里叶变换，指数运算以及位相补偿，从而获得准确的物体的三维显微图像。
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