边缘算力网络中的异常算力联邦检测方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN116502162A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310378971.9

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种边缘算力网络中的异常算力联邦检测方法、系统及介质,包括边缘算力网络通过按需、灵活、高效联合调度网络资源和算力资源保障用户业务体验,对边缘资源池进行算力异常监控,建立算力异常检测运行机制;提出聚合边缘服务节点和边缘节点之间通信的联邦异常检测框架;面向边缘算力网络算力节点算力异常的问题,提出一种基于CNN‑BILSTM的异常检测模型用于识别异常算力;准备HDFS数据集与PageRank数据集,准备实验环境进行本地训练,采用精准率Precision、召回率Recall及F1值评价指标,得出实验结果与分析。利用本发明,在边缘算力节点上保证数据与隐私安全并进行实时的异常检测,有效地提高了边缘计算系统的性能和可靠性。

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