一种基于自蒸馏的分布式光纤传感事件识别方法

    公开(公告)号:CN118332395A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410306239.5

    申请日:2024-03-18

    Abstract: 一种基于自蒸馏的分布式光纤传感事件识别方法,对原始传感事件数据进行预处理得到时空矩阵数据,按照事件的种类进行整理得到数据总集,并划分为训练集和测试集;构建轻量级事件识别网络Resnet18并构造出教师‑学生自蒸馏框架;将事件数据作为教师‑学生蒸馏框架的输入,基于自蒸馏思想的思想分别计算教师、学生网络的特征图,预测结果;构建模型训练的总损失函数,对教师‑学生蒸馏框架的Resnet18进行训练,直至网络收敛;将待识别的事件数据输入到训练好的Resnet18模型中,获取待识别事件数据的特征向量,即分类预测结果。本发明不仅能够降低模型部署所需计算资源和存储资源,还能够实现模型高精度识别的效果。

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