基于改进BERT模型的医学急救文本分类方法及其装置

    公开(公告)号:CN118626647A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410799804.6

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进BERT模型的医学急救文本分类方法,包括:对原始医学急救文本进行预处理,构建急救文本预处理数据集;构建KAN‑BERT分类模型,其中,在Transformer编码器中,使用科尔莫戈洛夫‑阿诺德网络将每个权重参数均设置为可学习的函数,使神经网络中的非线性由权重的可学习函数提供;利用急救文本预处理数据,对所述KAN‑BERT分类模型进行训练和验证;使用训练好的所述KAN‑BERT分类模型对待处理的急救文本预处理数据进行分类。本发明还提供了一种基于改进BERT模型的医学急救文本分类装置。该方法和装置能够提高医学急救文本数据分类的准确性和专业性。

    一种金花葵总黄酮提取物的应用

    公开(公告)号:CN113041272A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110429864.5

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种金花葵总黄酮提取物的应用,其特征在于,所述的金花葵总黄酮提取物在制备治疗乳腺癌药物中的应用。本发明基于金花葵总黄酮提取物指纹图谱分析,初步确定了金花葵总黄酮提取物中若干药物组分及其可能调控的靶标基因;并实验验证了金花葵总黄酮提取物中具有促进乳腺癌细胞凋亡的作用,并通过网络药理学研究了金花葵总黄酮提取物抑乳腺癌功能的有效物质,筛选出包括木犀草素、川陈皮素、刺槐黄素、芝麻素、鞣花酸、丁香黄素、泽兰黄素、芫花素、草质素、花旗松素、异牡荆素、橙黄决明素、蒙花甙在内的有效成分,为开发新的治疗乳腺癌药物提供理论支持。

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