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发明公开
一种基于卷积神经网络的手背静脉采集识别的设备和方法审中-实审

公开(公告)号：CN114724198A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210463947.0

申请日：2022-04-29

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 王寰宇 , 张雷

IPC: G06V40/14 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的手背静脉采集和识别的设备和方法。硬件方面包括Basler红外摄像头、四块850nm的近红外光源PCB、升降台和固定支架，软件方面利用python搭建卷积神经网络，对采集的数据集进行训练，识别。整体系统采用反射法搭建设备，摄像头放置于系统最上方，采集时，手背静脉反射红外光，被顶部摄像头捕捉，获得高质量的手背静脉图片，送往后续软件的处理。本发明所搭建的静脉识别设备提高了静脉采集的质量，在后续的静脉处理和识别中大大减少了软件上的复杂度，优化了静脉识别的的准确率，满足了生物识别的高准确性和便捷性。

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