基于遗传算法的城市管网饮用水水质监测报警系统及方法

    公开(公告)号:CN114612266A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210261183.7

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的城市管网饮用水水质监测报警系统及方法,所述方法包括以下步骤:S1、划分城市供水管网区域,分单元监测饮用水水质数据;S2、采集水质数据,并将水质数据传输至数据处理中心进行分类、存储;S3、数据传输至基于遗传算法的数据分析云平台,利用基于遗传算法的管网水质监测模型,计算水质安全相关系数,确定管网水质异常情况,完成水质监测报警。本发明能够实时对城市饮用水管网的水质变化情况进行监测,基于遗传算法,针对管道中实时测得的水质数据计算水质安全相关系数,根据计算结果,确定管网水质异常情况,如超出所设最大允许水质安全相关系数,则判定管道水质发生污染,系统定位污染管段并报警。

    一种基于SSD-ResNet的鱼道鱼类识别系统及方法

    公开(公告)号:CN115439698A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211222414.X

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于SSD‑ResNet的鱼道鱼类识别系统及方法,所述系统包括数据采集模块、控制模块和图像处理模块;所述数据采集模块用于进行鱼道鱼类图像数据的采集;所述控制模块用于接收所述数据采集模块采集的数据,触发所述数据采集模块进行摄像动作,并对接收到的所述数据采集模块采集数据以及摄像数据进行处理和分析;所述图像处理模块用于接收所述控制模块传输的数据,通过SSD‑ResNet模型对采集的鱼类图像进行图像初步处理并输入至训练好的ResNet网络模型中,完成鱼群种类的识别和鱼群数量的统计。本发明能够以较快速度和较高的识别率进行鱼群种类和数量的动态识别统计和监控,提高水利工程的监管信息化水平,便于对鱼道生态工程的监测与评价。

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