公开(公告)号：CN114463855A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210213488.0

申请日：2022-03-04

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 王学 ,  黄青云 ,  李玉丽

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B7/06 ,  G08B21/04 ,  G08B25/00 ,  H04L67/025 ,  H04L67/12 ,  H04L69/16 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种独居老人室内实时监护系统，涉及计算机视觉和互联网技术领域；包括摄像头模块、人体关键点检测模块、人体运动判断模块、摔倒报警模块、服务器、行为识别模块、数据库、用户信息模块、行为信息可视化模块、报警信息模块；本发明通过室内终端、服务端和移动终端相互协作，实时将室内独居老人的行为进行识别和存储，监护人也能持移动终端实时获取独居老人的行为信息；本发明提高了对老人行为的识别准确率和实时性，并实现了对老人的远程行为信息获取功能，能够让监护人更好地实时了解老人行为信息。

公开(公告)号：CN114627109A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210443025.3

申请日：2022-04-26

Applicant: 河北工程大学

Inventor： 李玉丽 ,  张雷

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程，属于计算机视觉和图像处理领域，具体涉及一种煤矸石的分类识别方法。所述方法包括煤矸图像采集并进行图像增强处理，针对煤矸图像增强处理后的煤矸图像制作成数据集，搭建并对LeNet网络进行改进并针对得到的数据集进行训练，通过神经网络训练得到煤矸分类识别结果模型；本发明通过对采集的煤矸原图进行图像增强处理增大煤矸图像的差异性并结合深度学习中的卷积神经网络，大大的提高了煤矸分类识别准确率，解决了目前现有煤矸识别准确率低的问题。