基于线性递减权重粒子群算法机泵振动评价方法

    公开(公告)号:CN114781236A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210364351.5

    申请日:2022-04-07

    Abstract: 本发明公开了基于线性递减权重粒子群算法机泵振动评价方法,该方法包括以下步骤:S1、获取泵站数据;S2、获取电机数据;S3、获取水泵数据;S4、获取水泵振动管制参考标准等级,并确定所述标准等级评价下的振动值;S5、以水泵振动量与所述标准等级评价下的振动值之差的平方最小为优化目标,同时满足振动量约束和振动值标准约束条件,建立数学模型;S6、采用线性递减权重粒子群算法求解确定满足评价标准下的最小振动量;S7、根据所述最小振动量与实测值之间的关系判断是否需要进行数值调节。本发明通过自动调节机泵相关参数,实现振动状态的快速矫正,避免泵站因振动出现较大故障缩短机组运行寿命、产生经济损失。

    一种适用多种含水层条件的地下水水位监测装置

    公开(公告)号:CN114660674A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210254987.4

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种适用多种含水层条件的地下水水位监测装置,包括球形壳体,球形壳体球形表面设置有14个对称分布的监测传感器,球形壳体的球心位置设置有陀螺仪,球形壳体内底部一侧设置有数据处理模块,球形壳体内顶部一侧设置有信号输出接口,陀螺仪外表面与球形壳体内表面之间设置有多个支架。本发明通过采用球体结构,既能减小水流作用的影响,又能保证各个监测传感器的测量值具有典型性,从而提高大大提高地下水水位测量的精度;通过内置监测传感器及陀螺仪,能够实时采用压力、流速等水流信息,并结合数据处理模块构建的空间坐标系,实现高精度的压力、流速测量与计算,从而有效的解决地下水水位测量难度高、精度及效率低的问题。

    一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法

    公开(公告)号:CN114610828B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202210253636.1

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means算法的微地形智能分区管理方法,包括以下步骤:S1、获取微地形边界数据,并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类;S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位,利用Canopy算法确定子灌溉区域个数;S3、利用K‑means算法对子灌溉区域进行进一步划分,确定子灌溉区域的位置坐标;S4、计算各子灌溉区域内灌溉权重和灌溉体积,得到各子灌溉区域的总灌溉流量。本发明能够根据不同区域的详细地形数据情况优化灌溉分区,更适合微地形作物的自身灌溉情况,提高了灌溉效率,相比于现有的灌溉管理方式来说,具有制约条件少、运算快速、结果精确的优点。

    一种管道漏损监测、定位及报警系统

    公开(公告)号:CN113898879A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111027652.0

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明涉及节水技术领域,具体为一种管道漏损监测、定位及报警系统,该系统包括安装在管道上的电子测量仪器,以及与其相连的在线监测模块,且在线监测模块与报警模块相连接,所述电子测量仪器实时测量管道的流量情况,本发明能够实时对管道流量情况进行监控,基于管道的具体数据绘制理论水头线和实际水头线,使用粒子群优化算法配线,识别出能量损失较大的管段,如果能量损失值与理论水头之比超过设置的允许最大漏损率,则判定管道漏损并立即定位漏损位置报警。

    一种温室大棚雨水及腾发水收集自灌溉系统

    公开(公告)号:CN112790048A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110097599.5

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种温室大棚雨水及腾发水收集自灌溉系统,包括雨水收集器,雨水收集器的下方设置有多个输水过滤管道,输水过滤管道的顶部与雨水收集器连通,输水过滤管道的底部与储水池连通,多个储水池之间通过排水管连通,储水池与灌溉系统连接在一起。本发明能将雨水直接收集并储存于温室大棚内部的储水池内,既能防止降雨时发生涝害,又能将收集到的雨水利用到灌溉中;能将温室内腾发水收集起来,避免了水分的对外流失,提高灌溉水的利用效率;自动灌溉控制装置内嵌模糊算法,根据不同时段检测到的土壤水含量和空气湿度双重因素来控制供水,能够有效的防止灌溉水分过多造成的深层渗漏问题,提高温室大棚的经济效益。

    一种基于遗传算法的城市抽水蓄能系统及其最优调度方法

    公开(公告)号:CN115566705A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211369609.7

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的城市抽水蓄能系统及其最优调度方法,所述系统包括:至少一个抽水蓄能子单元,利用电力负荷低谷时的电能抽水至上水库,在电力负荷高峰期再放水至水电站;抽水蓄能子单元控制系统,用于监测各抽水蓄能子单元的发电情况,并能够按照设定好的监测间隔定时采集抽水蓄能子单元的输出功率;远程终端控制系统,接收各抽水蓄能子单元的发电量信息,采用灰色预测模型预测抽水蓄能系统发电量,进行最优调度计算。本发明建立了城市抽水蓄能系统,利用城市的高层建筑进行抽水蓄能。通过设置的远程终端控制系统接收各抽水蓄能子单元的发电量信息,采用灰色预测模型预测抽水蓄能系统发电量,进行最优调度计算,使调度更加准确。

    一种基于K-means算法的微地形智能分区管理方法

    公开(公告)号:CN114610828A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210253636.1

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means算法的微地形智能分区管理方法,包括以下步骤:S1、获取微地形边界数据,并对该微地形边界内的灌溉作物进行分类;S2、基于微地形坐标数据结合典型灌溉点位,利用Canopy算法确定子灌溉区域个数;S3、利用K‑means算法对子灌溉区域进行进一步划分,确定子灌溉区域的位置坐标;S4、计算各子灌溉区域内灌溉权重和灌溉体积,得到各子灌溉区域的总灌溉流量。本发明能够根据不同区域的详细地形数据情况优化灌溉分区,更适合微地形作物的自身灌溉情况,提高了灌溉效率,相比于现有的灌溉管理方式来说,具有制约条件少、运算快速、结果精确的优点。

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