公开(公告)号：CN105741299A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610074357.3

申请日：2016-02-02

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘秀玲 ,  苑昊 ,  王光磊 ,  魏帅

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30101

Abstract: 本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机制判断冠脉是否分裂；在初始的十几帧图像中利用特征匹配机制对目标进行追踪，之后利用卡尔曼对目标进行追踪。通过特征匹配机制和卡尔曼滤波器相结合对目标进行追踪，可以解决部分特殊形态下目标区域的追踪，提高了目标区域的追踪准确率。而且，整个追踪过程由特征匹配机制来判断图像中的冠脉是否发生了分裂，准确地判断出冠脉是否发生了分裂及分裂为哪几部分，可进一步保证追踪的精确性。

公开(公告)号：CN105741299B

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201610074357.3

申请日：2016-02-02

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘秀玲 ,  苑昊 ,  王光磊 ,  魏帅

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明提供了一种冠状动脉CT血管造影图像分割方法。该方法包括如下步骤：首先对CTA图像进行预处理，包括中值滤波和阈值分割，预处理后得到二值图像；之后标记二值图像中所有的连通区域，并求各连通区域的特征信息；再利用特征匹配机制判断冠脉是否分裂；在初始的十几帧图像中利用特征匹配机制对目标进行追踪，之后利用卡尔曼对目标进行追踪。通过特征匹配机制和卡尔曼滤波器相结合对目标进行追踪，可以解决部分特殊形态下目标区域的追踪，提高了目标区域的追踪准确率。而且，整个追踪过程由特征匹配机制来判断图像中的冠脉是否发生了分裂，准确地判断出冠脉是否发生了分裂及分裂为哪几部分，可进一步保证追踪的精确性。