车辆边缘计算网络的任务卸载策略确定和资源分配方法

    公开(公告)号:CN120075227A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510313707.6

    申请日:2025-03-17

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明提供了车辆边缘计算网络的任务卸载策略确定和资源分配方法,该方法包括以下步骤:S1.构建数字孪生模型;S2.确定状态空间和动作空间;S3.确定奖励函数和折扣效用;S4.初始化折扣因子、经验回放池以及Actor网络和Critic网络中的参数;S5.智能体根据当前策略和当前状态,执行动作,环境返回下一个状态和奖励,并存入经验回放池中;S6.重复步骤S5达到目标轮次;S7.从经验回放池中随机采样一个批次,训练Actor网络和Critic网络;S8.重复步骤S5‑S7,直至达到停止条件;S9.根据待计算基站以及待计算基站收到的车辆信息,建立基于数字孪生的边缘车联网环境;确定当前状态,输入训练后的Actor网络和Critic网络,得到当前卸载比和当前估计计算资源。本发明降低了车辆任务处理时延。

    高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法

    公开(公告)号:CN116865798B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310824829.2

    申请日:2023-07-06

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明涉及一种高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法,包括以下步骤:构建RIS赋能的高速铁路去蜂窝大规模MIMO网络;计算每个接入点AP到车载移动中继MR的等效信道以及车载移动中继MR处的信噪比和系统的可达速率;当相移矩阵 固定时,采用最大比传输方法获得使车载移动中继MR可达速率最大化的最优波束赋形向量;并基于PPO的RIS相移设计方案,在PPO算法模型中包含有两个神经网络:Actor网络和Critic网络,且PPO算法是通过构造Actor网络的损失函数 来提高决策能力。本发明可以更低的运行时间实现高效的可达速率,实现高速铁路环境的实时决策,为高速铁路移动通信的发展提供强有力的支撑。

    一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN114302365B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202110664101.9

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明提供了一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法。该方法使用时域正交码辅助信号传输,在接收端可根据时域正交码去除多余信号,通过时域正交码可有效缓解主次系统之间的干扰。本发明采用次用户辅助主用户通信的传输方式,将主用户信号与次用户信号有机的结合,增加了次用户在传输主用户信号和次用户信号时所使用的频带宽度,可采用放大转发或解码转发,具有搭建简单、适用范围广、灵活多变、对无线通信信道变化适应性强等优点,为加快无线通信技术的研发与应用提供了便利条件。

    一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN114302365A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110664101.9

    申请日:2021-06-16

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明提供了一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法。该方法使用时域正交码辅助信号传输,在接收端可根据时域正交码去除多余信号,通过时域正交码可有效缓解主次系统之间的干扰。本发明采用次用户辅助主用户通信的传输方式,将主用户信号与次用户信号有机的结合,增加了次用户在传输主用户信号和次用户信号时所使用的频带宽度,可采用放大转发或解码转发,具有搭建简单、适用范围广、灵活多变、对无线通信信道变化适应性强等优点,为加快无线通信技术的研发与应用提供了便利条件。

    高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法

    公开(公告)号:CN116865798A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310824829.2

    申请日:2023-07-06

    Applicant: 河北大学

    Abstract: 本发明涉及一种高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法,包括以下步骤:构建RIS赋能的高速铁路去蜂窝大规模MIMO网络;计算每个接入点AP到车载移动中继MR的等效信道以及车载移动中继MR处的信噪比和系统的可达速率;当相移矩阵#imgabs0#固定时,采用最大比传输方法获得使车载移动中继MR可达速率最大化的最优波束赋形向量;并基于PPO的RIS相移设计方案,在PPO算法模型中包含有两个神经网络:Actor网络和Critic网络,且PPO算法是通过构造Actor网络的损失函数#imgabs1#来提高决策能力。本发明可以更低的运行时间实现高效的可达速率,实现高速铁路环境的实时决策,为高速铁路移动通信的发展提供强有力的支撑。

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