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公开(公告)号:CN113361136A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110753601.X
申请日:2021-07-02
Applicant: 河北大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种基于Petri网的自动制造系统可诊断性验证方法。该方法包括如下步骤:(1)将自动制造系统抽象为Petri网模型并构建其无故障子网模型;(2)分析该自动制造系统的有界性;(3)构建该自动制造系统的标签可达图及其无故障子网的标签可达图;(4)建立SF验证器验证该自动制造系统是否满足可诊断性。本发明首先提出了标签可达图的概念和构建算法,其次提出了一种新的自动制造系统可诊断性的验证算法,并给出了自动制造系统满足可诊断性的充要条件。本发明无需假设故障后无死锁状态,即可对自动制造系统进行可诊断性分析,极大地扩大了应用范围。
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公开(公告)号:CN113361136B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110753601.X
申请日:2021-07-02
Applicant: 河北大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种基于Petri网的自动制造系统可诊断性验证方法。该方法包括如下步骤:(1)将自动制造系统抽象为Petri网模型并构建其无故障子网模型;(2)分析该自动制造系统的有界性;(3)构建该自动制造系统的标签可达图及其无故障子网的标签可达图;(4)建立SF验证器验证该自动制造系统是否满足可诊断性。本发明首先提出了标签可达图的概念和构建算法,其次提出了一种新的自动制造系统可诊断性的验证算法,并给出了自动制造系统满足可诊断性的充要条件。本发明无需假设故障后无死锁状态,即可对自动制造系统进行可诊断性分析,极大地扩大了应用范围。
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