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公开(公告)号:CN111175651A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN202010027269.4
申请日:2020-01-10
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统,输入模块用以接收发电机组的传感单元获得的实时信息;图像处理模块在输入模块获得的实时信息筛选出图像信息,图像处理模块对图像信息进行处理,并将其获得的字符识别结果发送给CPU处理模块;故障诊断模块从所述输入模块中获取信息,并根据信息判断故障的优先级;CPU处理模块根据故障诊断模块生成的优先状态值调取所述数据库中的对应信息,CPU处理模块将优先状态值与对应信息进行关联性比对,CPU处理模块将图像处理模块的字符识别结果与数据库中储存的预设字符进行比对,CPU处理模块根据比对结果生成故障判断函数F,CPU处理模块将故障判断函数F经输出模块发生给终端设备。
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公开(公告)号:CN111175651B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202010027269.4
申请日:2020-01-10
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障预警诊断系统,输入模块用以接收发电机组的传感单元获得的实时信息;图像处理模块在输入模块获得的实时信息筛选出图像信息,图像处理模块对图像信息进行处理,并将其获得的字符识别结果发送给CPU处理模块;故障诊断模块从所述输入模块中获取信息,并根据信息判断故障的优先级;CPU处理模块根据故障诊断模块生成的优先状态值调取所述数据库中的对应信息,CPU处理模块将优先状态值与对应信息进行关联性比对,CPU处理模块将图像处理模块的字符识别结果与数据库中储存的预设字符进行比对,CPU处理模块根据比对结果生成故障判断函数F,CPU处理模块将故障判断函数F经输出模块发生给终端设备。
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公开(公告)号:CN212007796U
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN202020055991.4
申请日:2020-01-10
Applicant: 河北大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本实用新型公开了风电机组齿轮箱故障预警及诊断系统,主要包括:齿轮箱振动传感器、齿轮箱温度传感器、轴承振动传感器、轴承温度传感器、信号收集模块、信号转换模块、中央处理模块、第一无线通信模块、第二无线通信模块、电平转换模块和工控机;齿轮箱振动传感器、齿轮箱温度传感器、轴承振动传感器、轴承温度传感器、信号收集模块、信号转换模块、中央处理模块和第一无线通信模块设置于风机塔顶机舱内;第二无线通信模块、电平转换模块和工控机设置于远程风场中控室内;工控机利用收到的信号信息对风电机组齿轮箱的故障进行分析,并提供预警和诊断。
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