公开(公告)号：CN114847906B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202210377901.7

申请日：2022-04-12

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘秀玲 ,  杨建利 ,  孙志强 ,  熊鹏 ,  杜海曼

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/352 ,  A61B5/366

Abstract: 本发明提供了一种心电信号心率变异性特征提取方法。该方法首先获取原始心电信号，采用Pan‑Tompkins方法对心电信号进行R特征波检测并提取HRV信号，在HRV信号中顺序选取N个采样点构成一组HRV时间序列片段，然后对HRV时间序列片段进行50尺度庞加莱散点图分析，得到HRV时间序列片段在50个尺度上的庞加莱分布散点图，并提取每一尺度的特征参数SD1，然后提取HRV时间序列片段的阈值特征w和尺度变化特征Sv；通过w或Sv识别健康个体和心脏疾病个体。本发明通过多尺度庞加莱散点图分析建立了HRV时间序列片段的多尺度特征，通过研究不同尺度下的特征变化特性，采用w和Sv均可准确对心电信号心率变异性特征进行提取。

公开(公告)号：CN114847906A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210377901.7

申请日：2022-04-12

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘秀玲 ,  杨建利 ,  孙志强 ,  熊鹏 ,  杜海曼

IPC: A61B5/0245 ,  A61B5/352 ,  A61B5/366

Abstract: 本发明提供了一种心电信号心率变异性特征提取方法。该方法首先获取原始心电信号，采用Pan‑Tompkins方法对心电信号进行R特征波检测并提取HRV信号，在HRV信号中顺序选取N个采样点构成一组HRV时间序列片段，然后对HRV时间序列片段进行50尺度庞加莱散点图分析，得到HRV时间序列片段在50个尺度上的庞加莱分布散点图，并提取每一尺度的特征参数SD1，然后提取HRV时间序列片段的阈值特征w和尺度变化特征Sv；通过w或Sv识别健康个体和心脏疾病个体。本发明通过多尺度庞加莱散点图分析建立了HRV时间序列片段的多尺度特征，通过研究不同尺度下的特征变化特性，采用w和Sv均可准确对心电信号心率变异性特征进行提取。