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公开(公告)号：CN115496264A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211031868.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 河北大学
Abstract: 本发明公开了一种风电机组发电功率的预测方法，该方法包括以下步骤：S1、获取被测风电机组系统中各项特征因素的历史数据；S2对数据预处理，删除其中的异常数据，并进行归一化操作；S3、利用随机森林模型，对经预处理后的历史数据进行训练，并对高维数据进行降维处理；S4、对筛选及降维处理后的历史数据进行重构，将重构后的历史数据作为数据集，以构建双向长短记忆神经网络模型；S5、利用双向长短记忆神经网络模型进行训练，对指标进行评估，以确定最优模型；S6、利用最优模型对不包含目标值的训练数据进行预测，得到预测结果。本发明风电机组功率预测方法通过建立预测模型得到预测结果，通过指标判断最优模型，得到最佳预测效果。
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