公开(公告)号：CN105726018A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610083983.9

申请日：2016-02-06

Applicant: 河北大学

Inventor： 刘明 ,  魏晓玲 ,  刘秀玲 ,  娄存广 ,  刘小光 ,  王光磊

IPC: A61B5/0402

CPC classification number: A61B5/0402 ,  A61B5/7235

Abstract: 本发明涉及一种与RR间期无关的房颤自动检测方法，该方法先对所获取的人体ECG信号进行滤波处理，检测其QRS波群，然后将检测出的QRS波群从小波阈值法滤波后的ECG信号中去除，得到若干分离的数据段，采用傅立叶插值算法将每个数据段归一化为一个128字节的向量，然后分别计算相邻向量所对应心拍的相干谱及每个心拍内的分段频率特征，并采用卷积神经网络进行处理，得分类结果，然后对两个卷积神经网络的分类结果进行投票，实现对房颤信号的识别。本发明的方法真正实现与RR间期特征无关；不需要进行P波检测，具有较高的鲁棒性。