公开(公告)号：CN117217351A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310913997.9

申请日：2023-07-25

申请人： 河北华电冀北新能源有限公司

发明人： 李伟 ,  刘成 ,  黄旭亮 ,  杨义文 ,  范振江 ,  付海峰 ,  徐海平 ,  王素秋

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0203 ,  G06Q50/06 ,  G06Q40/04

摘要： 本公开提供了一种高精度学习的电力辅助决策方法及系统，涉及电力决策技术领域，该方法包括：对第一用户信息进行特征识别，获得第一用户特征；获得同组用户用电记录库；搭建第一用电预测模型；采集第一用户的用电记录，获得第二用电预测模型；进行用电量预测，获得第一用户预测用电量；获得电力交易品种集；基于第一用户预测用电量，根据电力交易品种集进行电力辅助决策分析，获得第一推荐电力交易决策，并将第一推荐电力交易决策发送至第一用户，通过本申请可以解决现有技术中存在无法对用户进行适应性地电力交易品种推荐，以及电力交易辅助决策准确程度较低的问题，达到提高预测用电量精确度使得提高电力交易辅助决策准确程度的效果。