一种基于卷积神经网络的数学公式识别系统

    公开(公告)号:CN116645680A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310646942.6

    申请日:2023-06-02

    IPC分类号: G06V30/19 G06V10/82 G06V30/28

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的数学公式识别系统,涉及卷积神经网络技术领域,本发明通过构建卷积神经网络模型提取预设数学公式数据集的特征数据;通过调用卷积神经网络模型提取待识别图像的特征数据,使用遍历算法将待识别图像的特征数据与预设数学公式数据集中的特征数据进行逐一比对,通过计算比对差值衡量数据相似度,若比对差值达到预设范围,则输出端直接输出识别结果;反之,结果处理单元接收比对结果并作出相应处理;同时结果处理单元临时储存识别结果,当储存数量达到预设值时,将图像数据分类上传至预设数学公式数据集,以实现实时更新和扩大预设数学公式数据集,使数学公式识别系统的成长性大大增加。

    一种高纬度地区雪和冰受气候影响模拟装置

    公开(公告)号:CN113092518A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110314195.7

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G01N25/02 G01N25/04

    摘要: 本发明公开了一种高纬度地区雪和冰受气候影响模拟装置,包括箱体,所述箱体的底部内壁固定连接有连接板,所述连接板的一侧开有矩形槽,所述箱体的底部设置有称重组件,所述称重组件的顶部设置有网盘,所述网盘的顶部放置有冰雪块,所述箱体的两侧内壁均固定连接有电动推杆,所述电动推杆的一端固定连接有安装座,所述安装座的一侧设置有烘干灯,所述烘干灯的横截面为圆形。本发明够有效的模拟不同纬度地区所受到不同温度时冰雪融化的速率,模拟过程更加的真实,同时在进行模拟工作时可以得到多组数据,从而更进一步的减小了试验误差,且通过设置于装置内部的称重组件可以快速的对比多组冰雪融化后的差距,提高了人们的工作效率。

    一种高纬度地区雪和冰受气候影响模拟装置

    公开(公告)号:CN113092518B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202110314195.7

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: G01N25/02 G01N25/04

    摘要: 本发明公开了一种高纬度地区雪和冰受气候影响模拟装置,包括箱体,所述箱体的底部内壁固定连接有连接板,所述连接板的一侧开有矩形槽,所述箱体的底部设置有称重组件,所述称重组件的顶部设置有网盘,所述网盘的顶部放置有冰雪块,所述箱体的两侧内壁均固定连接有电动推杆,所述电动推杆的一端固定连接有安装座,所述安装座的一侧设置有烘干灯,所述烘干灯的横截面为圆形。本发明够有效的模拟不同纬度地区所受到不同温度时冰雪融化的速率,模拟过程更加的真实,同时在进行模拟工作时可以得到多组数据,从而更进一步的减小了试验误差,且通过设置于装置内部的称重组件可以快速的对比多组冰雪融化后的差距,提高了人们的工作效率。