一种基于模型构建的电网工程技经智能分析系统及方法

    公开(公告)号:CN117911061A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311684017.9

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于模型构建的电网工程技经智能分析系统及方法,涉及电网工程技术领域。该一种基于模型构建的电网工程技经智能分析系统,包括电网造价因素模型、技经关键指标分析模型和技经智能预测模型,所述电网造价因素模型主要是为了使用历史数据和实际工程案例进行回测和交叉验证,对模型优化从而提高精度。通过对输变电工程技经智能分析模型,利用大数据和人工智能模型对技经指标进行数据挖掘和预测分析,将输变电工程技经数据自动提取、数据沉淀、数据挖掘和数据分析,并结合人工智能算法,预测对应工程技经指标的价格趋势,解决目前人工提取数据效率低、审查数据支撑性薄弱、对工程投资估算不准确的问题。

    一种扩展碳因素的配电网优化分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN119047927A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411523481.4

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本发明涉及配电网技术分析技术领域,具体涉及到一种扩展碳因素的配电网优化分析方法及其系统。分析方法包括:生成并存储扩展碳因素的配电网技术经济模型;根据预设的技术、经济、碳多动因的优化目标,使用迭代优化算法对所述配电网技术经济模型的静态数据和动态数据进行分析;向用户提供配电网造价分析、配电网建设碳因素静态分析、配电网运行碳因素动态分析的专业数字化服务。本发明通过对技术指标子模型、经济指标子模型以及碳因素子模型的定义和技术、经济、碳多动因优化目标定义及迭代优化算法,实现了对扩展碳因素的配电网技术经济模型的静态和动态数据分析。由此可知,采用本发明可有效提高配电网技术经济分析的精益化水平。

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