公开(公告)号：CN119863630A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202510354877.9

申请日：2025-03-25

Applicant: 江西理工大学

Inventor： 何桂春 ,  刘孟飞 ,  周易帆 ,  昌越 ,  曹智文 ,  闵婕

IPC: G06V10/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法、系统及存储介质，涉及浮选过程生产检测技术领域，本发明在浮选机工作条件下，连续采集浮选泡沫图像和矿浆液位；对每个浮选泡沫图像进行纹理特征提取得到纹理特征，将与矿浆液位有关联的纹理特征生成纹理分布系数；使用Sobel算子识别浮选泡图像中每个浮选泡沫的边缘区域，并进行综合分析生成泡沫分布指数；分析两帧相邻的浮选泡沫图像生成浮选泡沫动态偏差度；构建矿浆液位预测模型，使用矿浆液位预测模型预测矿浆液位。解决了现有技术不能对矿浆液位进行实时监测的技术问题。