公开(公告)号：CN116207317A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310268536.0

申请日：2023-03-20

Applicant: 江西理工大学

Inventor： 周才英 ,  叶晓朗 ,  占新龙 ,  朱迪

IPC: H01M8/18 ,  C01B17/22

Abstract: 本发明涉及多硫化物技术，具体是一种高浓度多硫化物溶液制备方法及在液流电池中的应用。本发明使用廉价的碱金属与升华硫直接反应，获得高浓度硫化物溶液。不同含硫量的溶液具有相应标准氢电极电位，其中高硫含量的如X2S8具有最高的电位，可作为液流电池的正极，最低电位的X2S4可作为液流电池的负极，X=Li、Na或K，X2S8中硫含量是X2S4硫含量的二倍。高浓度硫化物含量使得液流电池理论能量密度超过80 Ah L‑1。

公开(公告)号：CN119649115A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411714922.9

申请日：2024-11-27

Applicant: 嘉兴大学 ,  江西理工大学

Inventor： 魏远旺 ,  周才英 ,  郭乾明 ,  张先超 ,  占新龙 ,  叶晓朗

IPC: G06V10/764 ,  B07C5/34 ,  G06V10/766 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv10对钼矿资源自动检测方法及系统，属于计算机视觉选矿技术领域，该基于改进YOLOv10对钼矿资源自动检测方法及系统，包括基于YOLOv10改进的模型和X射线分选技术。本发明通过基于YOLOv10改进的模型与X射线分选技术有机结合，形成了一套完整的自动检测与分选流程，形成的钼矿资源检测与分选方案不受钼矿物理化学性质的限制，且在检测准确性、分选效率、资源利用率以及对不同工况的适应性等方面均展现出显著优势，相比于传统的人工检测与分选方式，大大减少了人工干预和操作时间，显著提高了整个钼矿资源分选的工作效率。