公开(公告)号：CN113962192B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202110467098.1

申请日：2021-04-28

申请人： 江西师范大学

发明人： 曾锦山 ,  汪叶飞 ,  陈琪 ,  王明文

IPC分类号： G06F40/109 ,  G06T3/00 ,  G06T7/11 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汉字图像；对汉字图像进行几何变换处理，生成汉字变换图像；将汉字变换图像输入至汉字鉴别模型，通过汉字鉴别模型对汉字变换图像进行鉴别处理，输出汉字变换图像的真伪性信息；基于真伪性信息，调整字体生成模型的模型参数，得到训练后的字体生成模型。本申请实施例提供的技术方案中，通过对汉字图像进行几何变换以指导模型提取高质量汉字特征；并通过汉字鉴别模型对汉字转换图像进行真伪判断的结果，调整模型参数以使模型效果最优，有效解决深度学习模型训练中的模式坍塌的问题，提升特征提取的指导与针对性，显著提升汉字生成效果。

公开(公告)号：CN113962192A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202110467098.1

申请日：2021-04-28

申请人： 江西师范大学

发明人： 曾锦山 ,  汪叶飞 ,  陈琪 ,  王明文

IPC分类号： G06F40/109 ,  G06T3/00 ,  G06T7/11 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汉字图像；对汉字图像进行几何变换处理，生成汉字变换图像；将汉字变换图像输入至汉字鉴别模型，通过汉字鉴别模型对汉字变换图像进行鉴别处理，输出汉字变换图像的真伪性信息；基于真伪性信息，调整字体生成模型的模型参数，得到训练后的字体生成模型。本申请实施例提供的技术方案中，通过对汉字图像进行几何变换以指导模型提取高质量汉字特征；并通过汉字鉴别模型对汉字转换图像进行真伪判断的结果，调整模型参数以使模型效果最优，有效解决深度学习模型训练中的模式坍塌的问题，提升特征提取的指导与针对性，显著提升汉字生成效果。