公开(公告)号：CN118194854B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410623262.7

申请日：2024-05-20

Applicant: 江西师范大学

Inventor： 张坤 ,  周勇 ,  罗凯威 ,  廖广南

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开了一种基于全词掩码和依存掩码的中文文本的纠错方法，包括以下步骤：步骤S1:采集并构建数据集；步骤S2:构建文本纠错模型，文本纠错模型包括拼写纠错模型和语法纠错模型；步骤S3:将错误句子导入到步骤S2中的拼写纠错模型中，获取拼写纠错后的句子，同时对拼写纠错模型进行训练；步骤S4:将拼写纠错后的句子导入到步骤S2中的语法纠错模型的检测网络中，获得拼写纠错后的句子的语法错误类型，对语法纠错模型进行训练；步骤S5：语法错误类型的句子导入到语法纠错模型中的纠错网络，对获得语法错误类型的句子进行语法纠错，获得语法纠错后的句子。本发明通过引入依存句法分析，从而实现对语句更为精准的纠错。

公开(公告)号：CN118194854A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410623262.7

申请日：2024-05-20

Applicant: 江西师范大学

Inventor： 张坤 ,  周勇 ,  罗凯威 ,  廖广南

IPC: G06F40/232 ,  G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开了一种基于全词掩码和依存掩码的中文文本的纠错方法，包括以下步骤：步骤S1:采集并构建数据集；步骤S2:构建文本纠错模型，文本纠错模型包括拼写纠错模型和语法纠错模型；步骤S3:将错误句子导入到步骤S2中的拼写纠错模型中，获取拼写纠错后的句子，同时对拼写纠错模型进行训练；步骤S4:将拼写纠错后的句子导入到步骤S2中的语法纠错模型的检测网络中，获得拼写纠错后的句子的语法错误类型，对语法纠错模型进行训练；步骤S5：语法错误类型的句子导入到语法纠错模型中的纠错网络，对获得语法错误类型的句子进行语法纠错，获得语法纠错后的句子。本发明通过引入依存句法分析，从而实现对语句更为精准的纠错。