公开(公告)号：CN118865183A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411339674.4

申请日：2024-09-25

申请人： 江西农业大学

发明人： 黄宏胜 ,  曾茜 ,  钟海燕 ,  钟玉琴

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于无人机影像的田间线状地物提取方法，包括如下步骤：采集农田图像构建数据集，并将数据集划分为样本区与测试区；构建深度学习模型，并采用样本区中的农田图像对深度学习模型进行训练；将测试区中的农田图像输入到训练后的深度学习模型中，得到初步结果图像；对初步结果图像进行形态学处理，得到中间结果图像；对中间结果图像采用中心线连接方法进行断点修复，得到最终成果；本发明通过“形态学处理+中心线连接”对深度学习模型提取结果进行后处理，消除了田间复杂背景的影响并实现了线状地物的断点修复，大幅提升了田间线状地物提取的准确性与可靠性。

公开(公告)号：CN118397481B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410871620.6

申请日：2024-07-01

申请人： 江西农业大学

发明人： 黄宏胜 ,  伍昊宇 ,  赵小敏 ,  易文龙 ,  钟海燕

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764

摘要： 本发明属于自然资源变化监测技术领域，公开了一种基于时序遥感影像的碟形湖变化监测方法，本发明收集遥感影像数据、水位观测数据和数字高程数据；对收集的遥感影像数据进行预处理，计算归一化水体差异指数，并进行重分类；根据遥感数据日期查找观测水位，若水位超多年最高水位，则将本次提取的水体边界更新为湖区最大范围；否则，根据所提取的水体是否与湖泊主水体连通判断水体是湖泊主水体还是碟形湖，如为碟形湖，则进行碟形湖水体矢量提取，生成碟形湖水体矢量数据；对提取的碟形湖水体矢量数据进行筛选，生成观测日期的碟形湖监测数据。本发明可以实现碟形湖的智能化、高精度及全周期提取。

公开(公告)号：CN118397481A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410871620.6

申请日：2024-07-01

申请人： 江西农业大学

发明人： 黄宏胜 ,  伍昊宇 ,  赵小敏 ,  易文龙 ,  钟海燕

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764

摘要： 本发明属于自然资源变化监测技术领域，公开了一种基于时序遥感影像的碟形湖变化监测方法，本发明收集遥感影像数据、水位观测数据和数字高程数据；对收集的遥感影像数据进行预处理，计算归一化水体差异指数，并进行重分类；根据遥感数据日期查找观测水位，若水位超多年最高水位，则将本次提取的水体边界更新为湖区最大范围；否则，根据所提取的水体是否与湖泊主水体连通判断水体是湖泊主水体还是碟形湖，如为碟形湖，则进行碟形湖水体矢量提取，生成碟形湖水体矢量数据；对提取的碟形湖水体矢量数据进行筛选，生成观测日期的碟形湖监测数据。本发明可以实现碟形湖的智能化、高精度及全周期提取。