公开(公告)号：CN118918444A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411404911.0

申请日：2024-10-10

申请人： 江西农业大学

发明人： 钱文彬 ,  李自强 ,  蔡星星 ,  曾志将 ,  何旭江

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V40/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种蜜蜂检测方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：获取蜜蜂的图像数据；建立神经网络模型，并将图像数据输入神经网络模型，基于拼接模块输出得到高维特征向量，将高维特征向量输入至Transformer编码器中进行处理；将Transformer编码器处理后的数据输入感知器，以基于感知器识别图像数据中蜜蜂的个体数量及位置信息。结合了YOLOv8和Transformer编码器在特征提取方面的优势，优化了YOLOv8主干网络中的多层特征的融合以获取更多的特征信息，从而精准检测小目标蜜蜂图像，以提高蜜蜂检测的准确率及效率。

公开(公告)号：CN118966238A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411442285.4

申请日：2024-10-16

申请人： 江西农业大学

发明人： 钱文彬 ,  何颖 ,  舒文豪 ,  蔡星星

IPC分类号： G06F40/30 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

摘要： 本发明提供一种两阶段文本分类方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取数据集，对数据集进行向量化，得到词向量序列；利用词向量序列构建第一阶段粒球模型；根据第一阶段粒球模型获取样本公共信息，根据样本公共信息生成真实语义信息；利用真实语义信息和词向量序列训练第二阶段分类模型；获取待分类第一目标文本，得到待分类第一目标文本的初始分类标签和分类可信度，根据分类可信度选出低于分类可信度阈值的待分类第一目标文本；将待分类第二目标文本输入至第二阶段分类模型，本发明通过第一阶段粒球模型找出每个语义标签的真实语义信息，并通过第二阶段分类模型应对第一阶段粒球模型无法处理的情况，从而提高了分类的准确度。