公开(公告)号：CN116563851A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310567764.8

申请日：2023-05-19

Applicant: 江西农业大学

Inventor： 史劲亭 ,  施燕 ,  王睿 ,  林冠辰

IPC: G06V20/70 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T15/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/088 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提出一种林火烟雾语义分割检测方法及系统，该方法包括：根据林火烟雾先验知识和林火背景中类烟目标先验知识合成数据集；基于对抗自编码器模型对数据集进行两阶段的数据增强；将数据增强后的数据集输入到林火深度语义分割模型中进行预训练；将多份林火烟雾样本和与每份林火烟雾样本分别对应的烟雾整图标签作为得到网络初始权重的林火深度语义分割模型的输入，并分成两个分支进行输出；根据两个分支的输出合成新的林火烟雾图像，并将新的林火烟雾图像输入到模型中进行语义分割识别训练，得到训练后的林火深度语义分割模型。本发明能够解决了常规烟雾检测方法在林火烟雾检测时无法适用于复杂林地背景从而误报率、漏报率偏高的问题。