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公开(公告)号：CN118889335A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410872471.5
申请日：2024-07-01
Applicant: 江西中电投新能源发电有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
IPC: H02H7/12 , H02H1/00 , H04B10/27 , H04B10/038 , H04B10/032
Abstract: 一种菊花链式通信拓扑在高压变频器中的应用系统及方法，该系统包括：高压变频器、监控后台和机械旁路开关；高压变频器包括控制器和功率单元，其中，控制器包括CPU板和光纤板，控制器的光纤板与功率单元采用菊花链式的串行连接，光纤板的一对光纤收发口连接若干串联的功率单元；监控后台与用于监测高压变频器的运行状态、一次回路电压电流信息和功率单元的电压信息，以及下发功率单元的电压控制指令；每一个功率单元的两侧并联连接机械旁路开关，机械旁路开关用于控制功率单元进入旁路运行状态。本发明可以确保菊花链通信在高压变频器中的稳定运行，在功率单元发生故障时，能够自动将故障切除，减少系统停机时间，提高系统的可靠性和可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782892A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510059654.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 江西中电投新能源发电有限公司 , 北京通泰恒盛科技有限责任公司
Abstract: 本申请提供了基于声发射技术的风机螺栓松动监测识别方法和系统。该方法包括：采集目标风机螺栓在预设时间段内多个连续监测时间节点的运行监测信息，包括声发射信号监测信息、风机运行工况监测信息以及运行环境监测信息，根据声发射信号监测信息提取信号变化特征数据，处理获得信号理论变动量指数，根据风机运行工况监测信息提取风机工况变化特征数据，处理获得风机运行动态量指数，根据运行环境监测信息提取环境特征数据，处理获得环境干扰补偿系数，根据信号理论变动量指数、风机运行动态量指数以及环境干扰补偿系数进行处理，获得信号实际变动量指数，并判断目标风机螺栓的松动情况，从而实现基于声发射技术的风机螺栓松动监测识别的技术。
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公开(公告)号：CN116682001A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310391033.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司 , 江西中电投新能源发电有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及机器学习的数字图像处理领域，具体提供了一种基于深度学习的遥感图像风力发电机组检测方法，包括如下步骤：S1：对遥感数据进行预处理并构建数据集；S2：基于YOLOv5目标检测网络，构建包括深度可分离卷积、残差单元和空间金字塔结构的主干特征提取网络并以此建立基于深度学习的风力发电机组检测模型；S3：建立模型训练集与参数设定；S4：对模型进行验证及精度评定；本方案中将遥感影像数据和底层形状特征相融合作为模型的输入信息，同时在主干特征提取网络中使用深度可分离卷积、残差单元和空间金字塔结构，可降低模型的复杂度，增强网络的特征提取能力，提高网络目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN117738849A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311614754.1
申请日：2023-11-29
Applicant: 江西中电投新能源发电有限公司
Abstract: 本发明公开一种小型风力发电机塔架装置及其使用方法，涉及塔架装置领域。该小型风力发电机塔架装置包括支撑固定底座，支撑固定底座上固定连接有固定立柱，支撑固定底座的顶部固定连接有卷扬机主体，支撑固定底座的顶部转动连接有发电机支架主体，卷扬机主体的输出端设有钢丝绳，钢丝绳穿过固定立柱并与发电机支架主体相连。该小型风力发电机塔架装置在进行风力发电机的安装过程中，无需使用吊机和其他机械设备即可进行竖立，同时，保证对发电机支架主体和风力发电机的支撑稳定，而且，在后续需要对风力发电机检修维护时，也无需人员爬高作业，保证工作人员检修维护过程中安全性好。
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公开(公告)号：CN115937702A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211522668.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林高分遥感应用研究院有限公司 , 江西中电投新能源发电有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的黄土高原侵蚀沟提取方法及系统，涉及遥感影像提取领域，方法包括：获取黄土高原的第一遥感图像；对所述第一遥感图像进行预处理，得到第二遥感图像；根据所述第二遥感图像构建数据集；构建基于双端输入的深度学习模型，所述深度学习模型用于对黄土高原的侵蚀沟信息进行提取；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，得到训练后的深度学习模型；获取待测的黄土高原第三遥感图像；利用所述训练后的深度学习模型对所述第三遥感图像进行侵蚀沟提取。本发明能够获取高精度侵蚀沟信息提取结果。
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公开(公告)号：CN219299455U
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202320058606.5
申请日：2023-01-09
Applicant: 江西中电投新能源发电有限公司
IPC: F03D13/20
Abstract: 本实用新型公开了一种风力发电机塔架，属于塔架技术领域，包括两个第一塔架，每个所述第一塔架的内壁均固定安装有第一横向固定板和第一纵向固定板，每个所述第一横向固定板的外表面均开设有等距离排列的第一横向通孔，每个所述第一纵向固定板的外表面均开设有等距离排列的第一纵向通孔，所述第一塔架的内部设有若干第一螺纹杆和第一螺母，通过每组第一塔架、第二塔架、第三塔架和第四塔架均通过第一螺纹杆和第一螺母螺纹连接组长到一起，这样方便了该装置的拆分运输，风力发电机主体和三个风车叶片也可以拆分开单独运输，由于该装置的每一部分都可以拆分开运输，使得运输效率得到大大提高，减少了运输过程中对人力、物力的耗费。
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