公开(公告)号：CN118332925A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410589584.4

申请日：2024-05-13

Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 贾子葳 ,  赵恒 ,  徐立军 ,  田信雷 ,  张安民 ,  徐鹤 ,  时世潮 ,  刘学鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06K7/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明属于冶金工程智慧化的技术领域，公开了一种实时预测重罐铁水温度的方法，将重罐状态下的铁水温度预测分为倒罐、炉下等待、机车运输三个场景建立铁水温度预测模型。在倒罐场景中，利用热传导原理建立相关数学模型，并使用实时从RFID标签中获取的数据，对倒罐后罐内铁水温度进行预测；在炉下等待场景中，构建并训练神经网络模型，实时基于RFID标签中的数据进行炉下重罐内铁水温度的预测；在机车运输场景中，考虑机车、外部环境带来的影响，构建并训练神经网络模型，实时利用RFID标签传回的数据对运输过程中的罐内铁水温度进行预测。本发明实现了低成本、实时的重罐铁水温度预测方法，能够广泛的应用于钢铁企业生产中需要实时采集温度的应用场景。