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公开(公告)号:CN112333804A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011629563.9
申请日:2020-12-31
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/22 , H04W40/32 , H04W40/12 , H04W40/20 , H04W52/02 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提出了一种面向认知网络的性能优化方法及系统,通过频谱感知、功率分配以及能量损耗的联合优化方案,采用协作技术达到有效提高认知网络的中断性能、降低认知网络中断概率,以及提高认知网络的能量效率的目的。其中,实现方法的系统包括:频谱感知模块、中断性能优化模块、传输性能优化模块、能耗优化模块。能耗优化模块中通过对认知网络中能量的统计分析,以及针对节点的分布概率及其能量估算,从而选择最佳的跳数和合适的次级用户数量,实现优化网络能耗的目标。
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公开(公告)号:CN112333804B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011629563.9
申请日:2020-12-31
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/22 , H04W40/32 , H04W40/12 , H04W40/20 , H04W52/02 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明实施例提出了一种面向认知网络的性能优化方法及系统,通过频谱感知、功率分配以及能量损耗的联合优化方案,采用协作技术达到有效提高认知网络的中断性能、降低认知网络中断概率,以及提高认知网络的能量效率的目的。其中,实现方法的系统包括:频谱感知模块、中断性能优化模块、传输性能优化模块、能耗优化模块。能耗优化模块中通过对认知网络中能量的统计分析,以及针对节点的分布概率及其能量估算,从而选择最佳的跳数和合适的次级用户数量,实现优化网络能耗的目标。
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公开(公告)号:CN111582390A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010394043.8
申请日:2020-05-11
Applicant: 江苏移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大数据预分析的方法及装置,通过数据获取模块获取样本数据,根据预设的数据结构将所述样本数据建立样本数据集并存储至服务器主体中;数据识别模块对所述样本数据集进行异常值识别并处理,生成过滤数据集;数据聚类模块对所述过滤数据集进行聚类,得到标准数据集;数据训练模块将所述标准数据集进行训练分析,得到所述标准数据集的数据分析模型;数据分析模块获取待分析数据,将所述待分析数据通过所述数据分析模型进行分析,得到分析结果,通过所述服务器主体将所述结果转发给用户的显示设备;本发明通过获取海量的样本数据进行训练分析,有利于提高样本数据集的训练分析,提高数据分析模型中数据关系的平稳性。
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