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公开(公告)号：CN115116054B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210819811.9
申请日：2022-07-13
申请人： 江苏科技大学
IPC分类号： G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度轻量级网络的病虫害识别方法，首先，利用无人机采集不同种类的病虫害图像并进行筛选和标记；其次，进行图像预处理和数据增强；接着，构建多尺度轻量级网络提取多尺度特征：设计特征增强层最大程度提取病虫害图像特征‑利用通道分离‑洗牌模块增强特征表达能力‑利用双残差路径模块增强特征传播和梯度传播‑结合全局注意力上采样模块融合多尺度特征，重新校准特征通道的显著性；最后，进行模型测试。本发明增强病虫害图像特征的表示能力，拥有更少的参数量，在实际应用场景中可以有效提高识别精度，且对于硬件设备的要求更低，更加适合在移动平台部署应用。
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公开(公告)号：CN117763363A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311538150.3
申请日：2023-11-17
申请人： 江苏科技大学
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/214 , G06F16/36 , G06N20/20 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱与提示学习的跨网络学术社区资源推荐方法，包括：获取不同学术社区中的学术资源信息和作者信息；根据所述信息数据构建知识图谱；构建提示学习模型，包括：定义提示学习模型的提示模板、定义提示学习模型的预训练模型BERT；构建提示学习模型的预训练模型BERT的训练数据；构建提示学习模型的提示模板的训练数据；训练提示学习模型；使用已训练的提示学习模型计算用户与文章之间的相似度，并对结果进行排序，按照用户指定的推荐数目进行学术资源推荐。本发明方法可实现不同网络学术社区之间的高效便捷交流，可在多个平台间快速寻找知识的最优解，有效降低不必要的时间和精力的损耗。
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公开(公告)号：CN112489218B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011372323.5
申请日：2020-11-30
申请人： 江苏科技大学
IPC分类号： G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于半监督学习的单视图三维重建系统及其方法，包括：利用具有姿态和实例标记的图像数据集训练三维重建网络。利用无标记图像数据集训练三维重建网络，设计四个损失函数：图像重建损失函数Lrec、三维重建损失函数Lgt、隐向量表示的姿态不变损失函数Llv、体素网格上的姿态不变损失函数Lvi。利用无标记图像数据集训练三维重建网络。本发明采用具有姿态和实例标记的训练图像数据来使跨视图重建的三维形状保持一致性，并约束重建三维形状的渲染图像与相应基准视图之间的相似性；其无标记的图像数据约束重建三维形状的合理性；在训练过程将两种图像数据集交替迭代训练，可以方便、无接触地从单个视图中快速重建物体三维形状。
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公开(公告)号：CN117254944A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311153336.7
申请日：2023-09-07
申请人： 江苏科技大学
摘要： 一种基于区块链系统的隐秘通信方法，通信双方确定隐秘通信随机数rs；发送方基于隐秘通信随机数rs和私钥k对任意数据ms签名，修改ms后和公钥、签名构成隐秘通信密钥消息发送到区块链系统；再将秘密数据r作为签名随机数，基于r和私钥k对任意数据ms签名，修改ms后和公钥、签名构成隐秘通信数据消息发送到区块链系统；区块链系统中的其他用户收到隐秘通信消息后，用公钥验证签名，验证不通过丢弃该消息；接收方收到隐秘通信消息后，修改区块数据后用公钥验证签名，验证通过后基于隐秘通信随机数rs从隐秘通信密钥消息中提取出发送方的私钥k，基于私钥k从隐秘通信数据消息中提取出秘密数据r。本发明实现了秘密数据的隐秘安全传输。
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公开(公告)号：CN116597174A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310214051.3
申请日：2023-03-08
申请人： 江苏科技大学
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的视觉SLAM回环检测系统及其方法，包括：移动物体检测与特征提取模块根据神经网络分类器判断场景中是否存在动态物体，并只提取图像中的静态特征；新场景检测模块利用叠加自动编码器检测当前场景是否已访问过；特征存储与相似性比较模块是与新场景检测模块并行运作，将提取到的图像特征根据相应的阈值存储到多级字典中，并进行帧与帧之间的相似度匹配已检测是否出现新场景。在回环检测过程中依次从高级字典开始检索，无需和每一个先前帧进行比较，从而加快帧与帧之间的匹配速度。本发明能够有效解决移动目标、特征遮挡等问题，回环检测的准确度和精度高。
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公开(公告)号：CN110336673B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910475375.6
申请日：2019-06-03
申请人： 江苏科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护的区块链设计方法。具体步骤是：区块链系统中的节点Ri利用自己的私钥ki对信息mi的Hash函数值签名，同时将信息mi分成l份，分别用l个不同节点的公钥进行加密，并将l个密文分别发送给l个节点；系统中的其他节点利用节点Ri的公钥Ki对Ri身份和mi的Hash值进行验证；当仲裁机构需要对mi进行验证时，由选中的l个节点利用各自的私钥分别解密各自收到的密文，并将得到的明文发给仲裁机构，仲裁机构汇总后利用Hash函数验证签名信息mi。与现有技术相比，本发明中在利用椭圆曲线签名算法保证节点不可伪造、不可抵赖交易的同时，利用椭圆曲线加解密算法和Hash函数保证节点的交易信息不被其他节点获得，从而保护其隐私。
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公开(公告)号：CN114049503A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111388848.2
申请日：2021-11-22
申请人： 江苏科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于非端到端深度学习网络的显著性区域检测方法，包括如下步骤：步骤1：训练样本生成；步骤2：深度网络构建：构建四段式卷积神经网络；步骤3：深度网络训练；步骤4：显著性检测：将测试样本导入步骤3中训练所得的网络模型，通过softmax分类器获得区域块属于显著性区域的概率，即为该区域块对应的超像素的显著值，测试样本中所有超像素的显著值构成测试样本的颜色显著图和纹理显著图；步骤5：显著图融合：将颜色显著图和纹理显著图按自适应加权方式融合，得到最终的显著图。本发明采用深度学习网络进行图像特征提取，可实现复杂图像场景中显著性区域和物体的检测，解决了在复杂图象场景中检测率较低的问题。
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公开(公告)号：CN110336673A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910475375.6
申请日：2019-06-03
申请人： 江苏科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护的区块链设计方法。具体步骤是：区块链系统中的节点Ri利用自己的私钥ki对信息mi的Hash函数值签名，同时将信息mi分成l份，分别用l个不同节点的公钥进行加密，并将l个密文分别发送给l个节点；系统中的其他节点利用节点Ri的公钥Ki对Ri身份和mi的Hash值进行验证；当仲裁机构需要对mi进行验证时，由选中的l个节点利用各自的私钥分别解密各自收到的密文，并将得到的明文发给仲裁机构，仲裁机构汇总后利用Hash函数验证签名信息mi。与现有技术相比，本发明中在利用椭圆曲线签名算法保证节点不可伪造、不可抵赖交易的同时，利用椭圆曲线加解密算法和Hash函数保证节点的交易信息不被其他节点获得，从而保护其隐私。
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公开(公告)号：CN102843673B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201210332432.3
申请日：2012-09-10
申请人： 江苏科技大学
摘要： 本发明公布了一种无线传感器网络位置隐私保护方法，源节点将待发送的数据分成m个分片数据，将m个分片数据以定向路由的方式路由到随机选择的n个不同的伪幻影节点，n个伪幻影节点将收到的分片数据再路由到目的节点，目的节点收到所有分片数据后，对分片数据进行重组。与现有技术相比，本发明中采用的多个幻影伪源节点的方法，将会增加攻击者追踪到真实源节点的难度，从而更有效地保护源节点的位置隐私，并且该方法适用于中大规模的传感器网络。
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公开(公告)号：CN103033836B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210552399.5
申请日：2012-12-19
申请人： 江苏科技大学
IPC分类号： G01S19/48
摘要： 本发明涉及一种车载导航指向装置，由GNSS模块、加速度传感器模块、图像采集模块、处理模块、存储模块和输出模块组成，GNSS模块用于接收GNSS系统的卫星信号；加速度传感器模块采集MEMS三维加速度传感器的值；图像采集模块通过摄像头采集的当前场景图像帧；处理模块接收GNSS模块输出的导航指向信息、加速度传感器模块输出的MEMS三维加速度传感器的值和图像采集模块输出的当前场景图像帧，并将导航指向信息输入到输出模块。本发明还涉及一种上述车载导航指向装置的导航指向方法。本发明利用车辆前进方向场景图像帧，与历史导航指向信息融合计算，能在遮蔽严重的复杂路况情况下提供持续的定位导航能力。
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