公开(公告)号：CN115862154A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211421945.1

申请日：2022-11-14

申请人： 江苏科技大学

发明人： 李晓洁 ,  束鑫 ,  左欣 ,  徐丹 ,  叶华 ,  史金龙

IPC分类号： G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统，主要针对现有人脸活体检测方法存在的跨数据集通用性不强，方法参数量大，方法有效性容易受到光照条件的影响等问题，该方法具体包括以下步骤：对视频进行帧提取及预处理得目标图像，并划分训练集、测试集；基于多尺度反色方法、并行CBAM注意力模块以及以改进的MobileNetV3网络为骨干网络搭建双流卷积神经网络；在训练集上采用二元交叉熵函数作为损失函数对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型在测试集上进行人脸活体检测。本发明的有益效果：引入少量的参数即可较高的提升模型性能，有效解决人脸活体检测中存在的对光照敏感的问题，方法具有很好的泛化能力，具有广泛的应用性。