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公开(公告)号:CN107599544B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201710820568.1
申请日:2017-09-13
Applicant: 江苏科技大学
IPC: B32B9/02 , B32B9/04 , B32B33/00 , B32B37/00 , C08J5/18 , C08L1/02 , C08L1/04 , C08L87/00 , C08L89/00 , C08G81/00 , C08B15/04
Abstract: 本发明公开了一种桑枝皮纤维丝素蛋白多层复合膜的制备方法,包括如下制备步骤:包括如下步骤:(1)桑枝皮纤维初步分离;(2)桑枝皮纤维含量纯度鉴定;(3)桑枝皮纤维的改性;(4)桑枝皮纤维的接枝;(5)单层膜的制备;(6)多层膜的制备。本发明制备的桑枝皮纤维丝素蛋白多层复合膜不仅解决了当前复合膜单纯物理混合的问题,而且具有吸水保湿性能好,热稳定性高,结晶度降低,力学性能提高等特点。
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公开(公告)号:CN107599544A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710820568.1
申请日:2017-09-13
Applicant: 江苏科技大学
IPC: B32B9/02 , B32B9/04 , B32B33/00 , B32B37/00 , C08J5/18 , C08L1/02 , C08L1/04 , C08L87/00 , C08L89/00 , C08G81/00 , C08B15/04
Abstract: 本发明公开了一种桑枝皮纤维丝素蛋白多层复合膜的制备方法,包括如下制备步骤:包括如下步骤:(1)桑枝皮纤维初步分离;(2)桑枝皮纤维含量纯度鉴定;(3)桑枝皮纤维的改性;(4)桑枝皮纤维的接枝;(5)单层膜的制备;(6)多层膜的制备。本发明制备的桑枝皮纤维丝素蛋白多层复合膜不仅解决了当前复合膜单纯物理混合的问题,而且具有吸水保湿性能好,热稳定性高,结晶度降低,力学性能提高等特点。
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公开(公告)号:CN115984919A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211423706.X
申请日:2022-11-15
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种微表情识别方法及系统,该方法包括:对微表情视频序列进行预处理,得到人脸图像集;搭建网络模型DA_DenseNet,所述网络模型DA_DenseNet采用DenseNet‑121作为骨干网络,并在DenseNet‑121的每一个Dense Block之后加入两个分支,一个分支是en‑scSE模块,第二个分支为Triplet Attention模块,对两个分支输出的特征图进行相乘融合;在每一个Transition Layer后加入Triplet Attention,在提取的特征最终进行分类之前,根据所分类的类数,加入特征细化模块;采用训练集对网络模型DA_DenseNet进行训练,执行分类任务并生成分类模型;采用测试集将训练好的网络模型DA_DenseNet进行测试。嵌入增强的scSE模块,来抑制无关信息,强调有效特征信息的提取,帮助网络提取更有效的特征信息。
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