一种微表情识别方法及系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115984919A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211423706.X

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开一种微表情识别方法及系统,该方法包括:对微表情视频序列进行预处理,得到人脸图像集;搭建网络模型DA_DenseNet,所述网络模型DA_DenseNet采用DenseNet‑121作为骨干网络,并在DenseNet‑121的每一个Dense Block之后加入两个分支,一个分支是en‑scSE模块,第二个分支为Triplet Attention模块,对两个分支输出的特征图进行相乘融合;在每一个Transition Layer后加入Triplet Attention,在提取的特征最终进行分类之前,根据所分类的类数,加入特征细化模块;采用训练集对网络模型DA_DenseNet进行训练,执行分类任务并生成分类模型;采用测试集将训练好的网络模型DA_DenseNet进行测试。嵌入增强的scSE模块,来抑制无关信息,强调有效特征信息的提取,帮助网络提取更有效的特征信息。

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