公开(公告)号：CN119027643A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410950712.3

申请日：2024-07-16

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 李震 ,  储文娟 ,  黄炜嘉 ,  王楠 ,  李阳 ,  王敏 ,  姜靓

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下基于改进YOLOv8的目标检测方法，包括以下步骤：(1)利用开源网站下载图像，通过人工筛选，获得多场景，多单元的图像数据集；(2)利用labelimg工具对获得的复杂环境下的目标图像数据进行人工标注；(3)将CBAM注意力机制、AFPN渐进特征金字塔网络、Inner_IoU损失函数引入YOLOv8模型，构建AS_YOLOv8模型；(4)将标注好的目标图像数据集输入到AS_YOLOv8模型中进行训练；(5)使用训练好的AS_YOLOv8模型对待检测的目标图像进行目标检测；本发明提高复杂环境下小目标检测的准确性、可靠性和泛化能力。