公开(公告)号：CN119561074A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411600218.0

申请日：2024-11-11

Applicant: 江苏祥泰电力实业有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ,  泰州开泰电力设计有限公司

Inventor： 杨虎 ,  邹斌 ,  汤青 ,  李季 ,  鞠秋萍 ,  王坤祥 ,  殷超 ,  陈子墨 ,  黄鑫

IPC: H02J3/16 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种融合图神经网络和强化学习的配电网电压无功优化方法，涉及电力系统自动化和深度强化学习交叉领域，包括：步骤1，通过图神经网络GNN提取配电网的拓扑信息，以线路损耗最小为目标函数，建立配电网的连续无功优化模型，同时添加配电网安全运行的约束；步骤2，根据步骤1构建的模型将配电网的无功优化问题描述为马尔科夫决策过程；步骤3，将GNN嵌入到深度Q网络中，构建独特网络来求解构建的马尔科夫决策过程；对上述构建的模型使用电网历史运行数据进行训练。本发明的主要创新点摆脱了对精确物理模型的依赖，并可以实现配电网快速无功优化，同时训练好的模型具有较强的泛化能力可以实时求解，大大减轻了计算的负担。

公开(公告)号：CN119445592A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411498581.6

申请日：2024-10-25

Applicant: 泰州开泰电力设计有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ,  江苏祥泰电力实业有限公司

Inventor： 邹杰 ,  王坤祥 ,  张鹏 ,  沈晔青 ,  李珩 ,  吴刚 ,  柳成 ,  杜强 ,  申健

IPC: G06V30/16 ,  G06V30/42 ,  G06V30/413 ,  G06F40/205 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于配电网操作票调度管理技术领域，尤其涉及一种电网调度操作票结构化解析方法。包括基于操作票内容，确定配电网拓扑元素，创建操作票文本元素数据库；建立三层拓展存储结构字符串匹配字典；对操作票图像进行优化处理；基于多层卷积神经网络建立操作票表格特征提取模型，还原实际表格以及表格中文本序列的相对位置关系；基于操作票文本要素识别提取结果，对生成的操作票字符串进行结构化解析；本申请主要用于在操作票调度管理过程中更好获取操作票内结构结构化数据，提升数据的准确性，解析操作票具体要素内容。