公开(公告)号：CN105303197A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510765235.4

申请日：2015-11-11

Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司

Inventor： 齐家 ,  卞加佳 ,  陈晨 ,  冒兵 ,  朱磊 ,  焦枫

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6268

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的车辆跟车安全自动评估方法，包括采集数据，对获取的数据进行数据清洗，保留符合要求的数据，将数据标准化规整到同一数据集D中，对清洗后的数据提取建模所需特征特征字段，根据事故记录和相关监控数据，从清洗规整后的数据中提取出用于机器学习的建模数据M，将M集按给定比例随机抽分为两个子集MT与ME，MT用于模型训练，ME用于模型性能验证测试，采用监督分类的机器学习算法，利用训练数据MT进行建模学习，用ME数据验证所获模型性能，计算相关混淆矩阵和模型分类精度，记录与比较每次结果，选出一个最优模型，使用该最优模型对数据集D中所有记录逐条自动评估，将结果追加到数据集D并输出结果。

公开(公告)号：CN104731879A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201510102666.2

申请日：2015-03-09

Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司

Inventor： 齐家 ,  刘若泽 ,  冒兵 ,  卞加佳 ,  焦枫 ,  邱伟军

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30943 ,  G06F17/30194

Abstract: 本发明涉及一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，包括：步骤1，采集收费数据，记为数据集S，以及对应路段卡口和服务区卡口数据，记为数据集K；步骤2，预处理数据集S，保留符合要求的记录数据；步骤3，计算保留的记录数据中车辆出入收费站的车牌记录之间的Levenshitein距离，并追加到每条记录末尾作为新数据集S1；步骤4，对S1频度分析，获得频度分布直方图；步骤5，根据频度分布直方图求出最大类间方差时的分割阈值T；步骤6，将S1中Levenshtein距离大于T的记录数据保存为数据集S2；步骤7，在S2中查找疑似换卡记录对，结果保存为数据集S3；步骤8，在K中查找是否存在与S3中的记录数据相对应的记录。

公开(公告)号：CN104731879B

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201510102666.2

申请日：2015-03-09

Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司

Inventor： 齐家 ,  刘若泽 ,  冒兵 ,  卞加佳 ,  焦枫 ,  邱伟军

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种高速公路车辆逃费行为数据分析方法，包括：步骤1，采集收费数据，记为数据集S，以及对应路段卡口和服务区卡口数据，记为数据集K；步骤2，预处理数据集S，保留符合要求的记录数据；步骤3，计算保留的记录数据中车辆出入收费站的车牌记录之间的Levenshitein距离，并追加到每条记录末尾作为新数据集S1；步骤4，对S1频度分析，获得频度分布直方图；步骤5，根据频度分布直方图求出最大类间方差时的分割阈值T；步骤6，将S1中Levenshtein距离大于T的记录数据保存为数据集S2；步骤7，在S2中查找疑似换卡记录对，结果保存为数据集S3；步骤8，在K中查找是否存在与S3中的记录数据相对应的记录。