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公开(公告)号:CN117996738B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410112751.6
申请日:2024-01-26
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N7/02
摘要: 本发明涉及电气技术领域,具体涉及一种基于配用电边缘智能体的多目标配网故障重构方法,包括:S1、构建配用电边缘智能体,S2、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的目标函数,S3、采用ɛ‑约束法将S2中多目标问题转换为单目标问题,S4、建立考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法的约束条件;S5、将考虑源荷随机性的不确定性优化模型转化为确定性优化问题;S6、将S2至S5的考虑源荷不确定性的多目标配网故障重构方法部署于配用电边缘智能体中;该方法在降低了系统整体运行成本的同时,能充分考虑了新能源和负荷功率波动性和随机性给系统带来的不稳定性,最大程度恢复负荷供电。
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公开(公告)号:CN118378025A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410827260.X
申请日:2024-06-25
发明人: 韦磊 , 徐春雷 , 曾锃 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震 , 吴晨 , 焦昊 , 马洲俊 , 蔡冬阳 , 许扬 , 赵新冬 , 刘建 , 陈锦铭 , 梁伟 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开一种分布式光伏功率数据修复方法、装置、设备及存储介质,获取目标分布式光伏场站功率时间序列数据;若所述目标分布式光伏场站功率时间序列数据有功率缺失时段,则基于线性插补方法初步修复功率缺失时段;将初步修复后的目标分布式光伏场站功率时间序列数据输入到预构建的功率修复模型中,得到目标分布式光伏场站功率时间序列数据的功率修复值。基于预测值和实际值的联合概率分布进行数据修复,充分地考虑预测值和实际值之间的依赖关系,更准确地估计有缺时段满足指定置信度的功率值。
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公开(公告)号:CN118262235A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410355871.9
申请日:2024-03-27
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/4046 , G06T3/4053 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的跨场景屋顶识别方法,包括:将收集到的遥感卫星图像分割为瓦片图;通过搭建好的ResNet50模型对图片数据进行初步分类,制作有屋顶数据集;采用超分辨率技术Real‑ESRGAN对有屋顶数据集进行图片优化;制作标注好的北方地区数据集,制作未标注的南方地区数据集;分别对北方地区数据集和南方地区数据集进行数据处理,将图像转换为数学矩阵;结合迁移学习搭建TSTnet模型,将北方地区数据集和南方地区数据集共同导入TSTnet模型中进行训练;通过训练好的TSTnet模型对待识别图像进行跨场景屋顶识别。本发明解决了南北方地区建筑风格不同造成南方地区建筑物数据集不适用北方地区的问题,实现了跨场景识别,有效减少了数据集制作量。
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公开(公告)号:CN117748447A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311371420.6
申请日:2023-10-20
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 陈锦铭 , 陈烨 , 袁宇波 , 韦磊 , 赵新冬 , 徐春雷 , 李娟 , 梁伟 , 贾萌萌 , 谭晶 , 马洲俊 , 焦昊 , 吴晨 , 撒玲 , 黄哲忱 , 蔡冬阳 , 罗拓 , 周建玲
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于调压事件分析的配电网线变关系诊断方法、系统,该方法包括利用母线与配变的电压相关系数,将配变划为可信配变集合和疑似异常配变集合;生成变电站内低压侧母线调压事件集;计算母线电压变化率,生成母线电压变化率离群点集,获取母线调压离群点集;生成配变电压变化率离群点集,与母线调压离群点集匹配,计算配变匹配率;计算馈线的配变匹配率阈值,诊断疑似异常配变集合,筛选出疑似线变关系异常的配变集合;确定疑似线变关系异常配变和配变所属馈线。本发明以调压事件驱动学习母线和配电变压器的运行数据变化特征,精准识别线变关系异常的配电变压器,提升线变关系识别精准度,弥补传统相关系数线变关系诊断方法的不足。
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公开(公告)号:CN115473230B
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202211228054.4
申请日:2022-10-09
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统碳排放技术领域,尤其涉及一种考虑用户侧碳排放约束的最优潮流计算方法、设备及介质,包括如下步骤:建立用户侧碳排放约束模型;基于用户侧碳排放约束模型,建立最优潮流模型;基于最优潮流模型,通过粒子群算法,对最优潮流进行计算。通过从用户侧考虑碳排放约束,基于粒子群算法,对最优潮流进行计算,确保用户节点的碳排放不超过给定的碳配额,同时也能有效的减少系统的碳排放。本发明中,通过建立用户侧碳排放约束模型中,基于用户侧使用不同来源的电力,及电力来源的发电机的碳排放强度,对每个用户单位用电量产生的碳排放量进行计算,并作为约束。
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公开(公告)号:CN113725862B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202111020691.8
申请日:2021-09-01
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的同母配电网拓扑辨识方法及设备,适用于同一变电站母线下的拓扑识别。方法包括:(1)根据配网潮流流动建立配电网线变关系模型;(2)以线变关系模型为基础,建立基于贝叶斯网络的配电网同母拓扑辨识模型;(3)从配网历史运行数据学习贝叶斯网络的参数;(4)引入置信度传播算法推理贝叶斯网络,完成开关状态的概率推断。本发明在具有电压波动一致的同母下能够有效识别配变间的连接关系,解决了同一变电站母线下配变关系难以辨识的问题。
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公开(公告)号:CN116401526A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310169601.4
申请日:2023-02-27
申请人: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G01R31/08
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的中压配网开关状态识别分析方法,包括:采集获取中压配电网中的开关动作信息、开关基础及量测数据、配变量测数据;根据获取的采集数据,建立并且提取特征数据;根据采集数据和提取特征数据,形成开关状态变更样本集;建立神经网络模型,并且利用开关状态变更样本集训练神经网络模型;利用训练好的神经网络模型对中压配电网中的开关数据进行批量状态变更识别。本发明以数据模型学习了开关状态变更数据变化特征,研判出开关是否发生真实状态变更,实现了中压配电网开关状态变更的准确研判,可用于识别任意规模的中压配电网开关状态变更事件,可帮助配网运行人员及时发现并定位真实故障事件。
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公开(公告)号:CN115964828A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211563451.7
申请日:2022-12-07
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/094 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种配网联络图布局方法、系统、存储介质及计算设备,本发明采用生成对抗网络优化节点布局,对优化的节点布局进行连接,从而获得配网联络图布局,相较于传统的方法,不受限于经验,并且可适用于目前日益复杂的拓扑结构。
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公开(公告)号:CN114840591A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210451966.1
申请日:2022-04-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本申请涉及配电网线损计算技术领域,公开了一种分段开关功率数据的确定方法及装置,该方法首先获取多组特定分段开关数据,并划分为实践样本和测试样本,然后对全部样本进行标准化,根据标准化后的实践样本,进行BP神经网络的建立和训练,构建初始功率数据确定模型,进一步将初始功率数据确定模型与测试样本进行对比验证,确定最终功率数据模型,最后通过最终功率数据模型对待测分段开关的功率数据进行确定。本发明通过使用分段开关的电流、功率数据以及周围配电变压器的电压数据对BP神经网络进行训练,从而实现对只有电流及周围配变电压数据的分段开关的功率数据拟合,解决进行线损计算过程中功率数据缺失的问题,从而提高线损管理的效率。
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公开(公告)号:CN114759556A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210451967.6
申请日:2022-04-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本申请涉及配电网拓扑技术领域,公开了一种基于配电网图拓扑简化的多级转供路径识别方法及装置,该方法首先将配电网中的所有主变进行编号,根据拓扑分析对配电网线路进行单路径和多路径转供馈线的识别,并构建主变关联矩阵和负荷转移区域,然后求解最优化问题得到最大可恢复供电量和转供路径方案,对符合要求的转供路径方案求取电力系统总能量,并根据总能量由小到大对转供路径方案进行排序,最后输出能够负荷电力系统安全性测试的总能量最小的转供路径。本申请随机选择主变提前进行发生问题时转供路径的获取,先求得该主变总能量和转供路径方案;同时本申请会在有多种转供路径方案后筛选出能够满足要求的最佳转供路径方案,提高方法的适应性。
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