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公开(公告)号：CN113688209B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111019581.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F40/169 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种通过调节关键词依存关系的文本语义网络构建方法，涉及城市规划、旅游规划、自然语言处理与城市交通技术领域，首先，从一组待分析的评论文本数据中提取出高频关键词。其次，从高频关键词中提取出一组具有高度依存关系的高频关键词。再，遍历待分析的评论文本数据，建立高频关键词之间不同方式下的连接记录关系。最后，构建不同文本语义网络，可视化不同研究主题的内容。本发明能够通过设置评论文件中关键词依存关系来提取出重要的语义内容，减少非主要内容对主题研究内容突显的干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688209A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111019581.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F40/169 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种通过调节关键词依存关系的文本语义网络构建方法，涉及城市规划、旅游规划、自然语言处理与城市交通技术领域，首先，从一组待分析的评论文本数据中提取出高频关键词。其次，从高频关键词中提取出一组具有高度依存关系的高频关键词。再，遍历待分析的评论文本数据，建立高频关键词之间不同方式下的连接记录关系。最后，构建不同文本语义网络，可视化不同研究主题的内容。本发明能够通过设置评论文件中关键词依存关系来提取出重要的语义内容，减少非主要内容对主题研究内容突显的干扰。
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公开(公告)号：CN113673456B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110987218.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩分布学习的街景图像评分方法，涉及城市规划、城市交通、机器学习建模等领域，首先，构建街景图像的学习样本库，并对学习样本库进行语义分割处理。其次，对学习样本库中每张街景图像各类实体的占比值以及色彩分布状况进行计算。再，根据用户对学习样本库的预先打分结果，形成预训练模型。最后，利用预训练模型完成所有街景图像的打分工作。本发明能够通过考虑街景色彩分布来让机器学习模型更好地学习人们是如何评估和感知街景图像的。同时，本发明也提供了一种新的街景图像色彩计算方法，可以提升图像色彩计算的准确度和计算速度。
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公开(公告)号：CN113673456A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110987218.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩分布学习的街景图像评分方法，涉及城市规划、城市交通、机器学习建模等领域，首先，构建街景图像的学习样本库，并对学习样本库进行语义分割处理。其次，对学习样本库中每张街景图像各类实体的占比值以及色彩分布状况进行计算。再，根据用户对学习样本库的预先打分结果，形成预训练模型。最后，利用预训练模型完成所有街景图像的打分工作。本发明能够通过考虑街景色彩分布来让机器学习模型更好地学习人们是如何评估和感知街景图像的。同时，本发明也提供了一种新的街景图像色彩计算方法，可以提升图像色彩计算的准确度和计算速度。
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公开(公告)号：CN114780662B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202210479221.6
申请日：2022-05-05
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/334 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/169 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种地理实体推荐方法，涉及城市交通技术领域，首先，确定研究区内地理实体语义网络模型构件所需要的评论数据源和地理实体列表。其次，对评论数据开展共现关系、评论观点、位置语义、评论主题等方面分析，计算获得不同类型的地理实体语义网络。再利用复杂网络技术计算各类地理实体语义网络的节点指标值，实现地理实体的聚类和评价推荐分析。最后，根据常用推荐关键词的使用情况，预生成相对应的地理实体语义网络，从而加速相关地理实体语义网络的评价和推荐速度，提升了地理实体语义网络构建的科学性和实用性，具有较强的基于文本语言分析的地理实体推荐能力。
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公开(公告)号：CN114780662A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210479221.6
申请日：2022-05-05
Applicant: 江苏省城市规划设计研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/33 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F40/169 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种地理实体推荐方法，涉及城市交通技术领域，首先，确定研究区内地理实体语义网络模型构件所需要的评论数据源和地理实体列表。其次，对评论数据开展共现关系、评论观点、位置语义、评论主题等方面分析，计算获得不同类型的地理实体语义网络。再利用复杂网络技术计算各类地理实体语义网络的节点指标值，实现地理实体的聚类和评价推荐分析。最后，根据常用推荐关键词的使用情况，预生成相对应的地理实体语义网络，从而加速相关地理实体语义网络的评价和推荐速度，提升了地理实体语义网络构建的科学性和实用性，具有较强的基于文本语言分析的地理实体推荐能力。
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