一种考虑形状序列和紧凑度的用地斑块类型划分方法

    公开(公告)号:CN115510177B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202211248324.8

    申请日:2022-10-12

    Inventor: 韦胜 袁锦富

    Abstract: 本发明公开了一种考虑形状序列和紧凑度的用地斑块类型划分方法,涉及城市规划与土地资源管理等技术领域,方法的步骤具体为:首先,研究区内所有用地斑块进行矢量化提取;其次,计算每个用地斑块的最小边界几何矩形和等面积长轴比例指数。再利用等面积长轴比例指数进行用地斑块类型划分,完成第一次分类;同时,对用地斑块进行形状序列转换,其按照长轴或者短轴计算每个用地斑块的一维形状序列;最后,针对第一次分类结果中的每一类,对用地斑块的一维形状序列采用时间序列聚类算法进行聚类处理。本发明能够根据用地斑块的形状序列转换和等面积长轴比例指数进行类型划分,从而为城市用地空间形态特征和布局优化研究提供支撑依据。

    一种考虑用电量使用情况的手机数分布统计方法

    公开(公告)号:CN106780236B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201611011561.7

    申请日:2016-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种考虑用电量使用情况的手机数分布统计方法,首先对手机基站点状数据进行图形预处理,预处理包括了基站点信息的刷选、合并等。其次,对图形预处理后的手机基站点状数据建立泰森多边形,并将基站所记录的手机数量值分配到相应的泰森多边形中。随后,对按户统计的居民用电量信息进行筛选,并利用地址反解析技术将居民用电量信息转为空间点状图形信息。最后,按照格网统计手机数分布。本发明实现了结合居民用电量数据,对手机基站中所记录的手机数进行空间分布统计的计算。

    一种考虑用电量使用情况的手机数分布统计方法

    公开(公告)号:CN106780236A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611011561.7

    申请日:2016-11-17

    CPC classification number: G06Q50/26

    Abstract: 本发明公开了一种考虑用电量使用情况的手机数分布统计方法,首先对手机基站点状数据进行图形预处理,预处理包括了基站点信息的刷选、合并等。其次,对图形预处理后的手机基站点状数据建立泰森多边形,并将基站所记录的手机数量值分配到相应的泰森多边形中。随后,对按户统计的居民用电量信息进行筛选,并利用地址反解析技术将居民用电量信息转为空间点状图形信息。最后,按照格网统计手机数分布。本发明实现了结合居民用电量数据,对手机基站中所记录的手机数进行空间分布统计的计算。

    考虑封闭运行关系和换乘时长的栅格可达性计算方法、系统

    公开(公告)号:CN116740921A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310476121.2

    申请日:2023-04-28

    Inventor: 韦胜 袁锦富 高湛

    Abstract: 本发明公开了一种考虑封闭运行关系和换乘时长的栅格可达性计算方法、系统,涉及城市交通技术领域,首先,收集参与栅格可达性计算的源、道路系统、水系和研究范围数据,并进行数据预处理工作。其次,将参与栅格可达性计算的道路网络分为:封闭道路系统和非封闭道路系统。再,对封闭道路系统进行阻断区处理,并对封闭道路系统进行对外流通口处理。同时,通过时间和运行速度的转换,实现对需要换乘时间消耗的对外流通口的换乘时长模拟。最后,生成栅格成本图层,计算栅格可达性。本发明实现了对封闭式道路系统运行特征模拟,较长的站点换乘时间的换算模拟,以及高铁在多站点运行过程中如何避免计算多次换乘时间等诸多技术难题。

    一种考虑形状序列和紧凑度的用地斑块类型划分方法

    公开(公告)号:CN115510177A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211248324.8

    申请日:2022-10-12

    Inventor: 韦胜 袁锦富

    Abstract: 本发明公开了一种考虑形状序列和紧凑度的用地斑块类型划分方法,涉及城市规划与土地资源管理等技术领域,方法的步骤具体为:首先,研究区内所有用地斑块进行矢量化提取;其次,计算每个用地斑块的最小边界几何矩形和等面积长轴比例指数。再利用等面积长轴比例指数进行用地斑块类型划分,完成第一次分类;同时,对用地斑块进行形状序列转换,其按照长轴或者短轴计算每个用地斑块的一维形状序列;最后,针对第一次分类结果中的每一类,对用地斑块的一维形状序列采用时间序列聚类算法进行聚类处理。本发明能够根据用地斑块的形状序列转换和等面积长轴比例指数进行类型划分,从而为城市用地空间形态特征和布局优化研究提供支撑依据。

    一种基于Delaunay三角网精度控制的瓦片地图下载与拼接方法

    公开(公告)号:CN103902343A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410162577.2

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于Delaunay三角网精度控制的瓦片地图下载与拼接方法,首先确定下载瓦片地图的缩放级别,并在客户端与服务器端地图选取多组相对应的特征点建立地图配准坐标对;其次,对客户端所有特征点按照逐点插入法建立Delaunay三角网;接着对Delaunay三角网的所有三角形进行仿射变换的参数计算;最后,进行瓦片地图下载、拼接及重采样计算。本发明利用地图特征点进行Delaunay三角网的构建,并对Delaunay三角网中每个三角形的最小外包矩形是否适合基于.NET库进行图片拼接和Delaunay三角网中相邻三角形公共边是否有偏移的两个判断,提高了瓦片地图下载与拼接的自动化程度,降低了系统性误差,提高了工作效率。

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