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公开(公告)号：CN118644561A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410751269.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及一种医院器械清洗状态智能检测系统，包括：同步控制器件，分别与可视化监控器以及器械清洗器件连接，用于实现所述器械清洗器件的清洗动作和所述可视化监控器的视觉监控动作的同步控制；鉴定操作器件，用于基于医院器械对应的基准图案的几何形状提取在接收到的逐级增强图像中的成像图案，进而基于成像图案的各项视觉化信息采用径向基神经网络模型识别最新医院器械的表面清洗等级。通过本发明，能够在针对性逐级画面增强处理的基础上，采用人工智能模式基于多项可视化信息对刚清洗完的每一件医院器械执行清洗表面等级的高精度鉴定，从而提升了医院器械清洁状态的分析准度，避免出现因为器械污染带来的医疗事故。
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公开(公告)号：CN114653678B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210277049.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及一种智能移动定向清洗系统，包括：移动定向清洗机，内置移动器件、自适应定向器件、机壳以及清洗器件，自适应定向器件用于确定放置在移动定向清洗机内的可重复使用超声刀的位置，清洗器件用于对移动定向清洗机内的可重复使用超声刀执行超声清洗动作；自适应定向器件包括信号抓拍单元、均衡操作单元、插值操作单元、清晰度提升单元、位置识别单元、驱动单元以及固定单元，驱动单元用于驱动固定单元移动直到固定单元面对移动定向清洗机内的可重复使用超声刀。本发明还涉及一种智能移动定向清洗方法。通过本发明，能够在引入智能化检测机制的基础上，实现清洗机器内部的超声刀的可靠定位，为超声刀表面残渣的清洗创造有利条件。
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公开(公告)号：CN114404033B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210311184.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及一种能量器械碳化清除控制系统。所述系统包括：智能移动定向清洗机器，用于对完成电外科治疗后的智能双极器械执行超声清洗处理以去除智能双极器械表面的碳化物；数据记录设备，用于针对完成同一疾病类型治疗后的同一智能双极器械，在历史上被智能移动定向清洗机器完成多次超声清洗处理分别对应的多次清洗时长进行记录；网络形成设备，用于为所述同一智能双极器械建立执行清洗时长估测的深度神经网络。通过本系统，通过为治疗同一疾病类型的同一智能双极器械定制具有不同模型参数的基于深度神经网络的智能估测模型，实现对限定条件下的智能双极器械的清洗参数的智能化预测，从而提升了医疗器械碳化物清洗的有效性。
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公开(公告)号：CN110111545A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910353460.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Inventor： 石敏
Abstract: 本发明涉及一种基于信号检测的消毒室警告系统，包括：数据存储设备，设置在更衣室内，用于预先存储各种消毒服的各个成像特征；衣服识别设备，分别与所述数据存储设备和所述归一化处理设备连接，用于在接收到的数据处理图像中不存在更衣室所有消毒服的成像特征时，发出场所占用信号，否则，发出场所非占用信号。本发明还涉及一种基于信号检测的消毒室警告方法。本发明的基于信号检测的消毒室警告系统及方法运行可靠，提醒有效。
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公开(公告)号：CN110046858A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910330913.2
申请日：2019-04-23
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了消毒供应中心物品管理系统，涉及医疗物品管理技术领域，本系统通过对所处理的器械、器具和物品以“件”为单位，通过PAD扫入器械、器具和物品二维条形码唯一身份信息，达到自动统计操作者所完成的器械、器具和物品总量、合格数量、不合格数量，计算操作者整体的合格率和不合格率，同时对于不合格物品，根据监督人录入的不合格原因计算确定操作者的每个不合格原因对应的操作者，而且监督人输入的不合格原因需要由操作者确认才能保持有效，为CSSD的工作提供自动快速、科学的统计工作，而且所有数据都能保持真实、客观、有效，提高了CSSD的工作效率和质量，能够帮助CSSD了解自身工作中的不足并及时改进，同时为管理者提供科学的质量评价系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724844A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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公开(公告)号：CN113723241A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110953883.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/783 , G16H40/20
Abstract: 本发明提出了一种基于姿态估计的手卫生监测系统。包括：身份识别模块，对医护人员身份进行标识，并针对每个身份信息建立单独的一个保存文档；图片传感模块，从多角度捕获医护人员洗手、手臂消毒过程的视频片段；数据传输模块，对图片传感模块捕获的多视频片段进行整理和调度，并传输至姿态估计模块；姿态估计模块，利用训练好的深度学习网络对输入的视频片段数据进行姿态估计，判断是否在进行正确的手卫生操作步骤，以及判断是否满足规范的手卫生操作时长；提醒警报模块，根据姿态估计模块的输出结果进行相应的提醒。本发明利用图片识别等关键技术，将信息数据大环境的资源进行巧妙利用，实现了手卫生的智能监测，能够有效提高手卫生依从率。
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公开(公告)号：CN109395127B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811551801.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Inventor： 石敏
Abstract: 本发明涉及一种消毒液体水龙头驱动机构、方法及存储介质，所述机构包括：消毒液体水龙头，通过管道与消毒液体储存箱连接，用于将来自所述消毒液体储存箱的消毒液体释放到下方的手术器械上，实现对所述手术器械的血液冲刷和消毒处理；电磁阀，设置在所述消毒液体水龙头的内部；数据转换设备，用于在对消毒液体水龙头下方拍摄所获得的下方环境图像中的各个像素点的各个红色通道值的均值小于预设通道阈值时，向所述电磁阀发送关闭指令，否则，向所述电磁阀发送打开指令；所述数据转换设备与所述电磁阀连接，用于向所述电磁阀发送打开指令或关闭指令。通过本发明，能够实现对手术器械的智能化血液冲刷和消毒处理。
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公开(公告)号：CN110110638A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910353552.3
申请日：2019-04-29
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Inventor： 石敏
Abstract: 本发明涉及一种用于医院消毒室的控制命令解析系统，所述系统包括：可移动式摄像头，具有第一摄像机位和第二摄像机位两个机位，其中第一摄像机位为默认机位，设置在消毒室门口的门廊顶部，第二摄像机位设置在消毒室内；所述可移动式摄像头在第一摄像机位对门廊内部环境进行成像操作，以获得门廊环境图像；驱动控制设备，与所述可移动式摄像头连接，用于在接收到第一控制命令时，将所述可移动式摄像头所在机位由第一摄像机位切换到第二摄像机位。本发明的用于医院消毒室的控制命令解析系统设计灵活，安全可靠。
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公开(公告)号：CN118644561B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410751269.7
申请日：2024-06-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明涉及一种医院器械清洗状态智能检测系统，包括：同步控制器件，分别与可视化监控器以及器械清洗器件连接，用于实现所述器械清洗器件的清洗动作和所述可视化监控器的视觉监控动作的同步控制；鉴定操作器件，用于基于医院器械对应的基准图案的几何形状提取在接收到的逐级增强图像中的成像图案，进而基于成像图案的各项视觉化信息采用径向基神经网络模型识别最新医院器械的表面清洗等级。通过本发明，能够在针对性逐级画面增强处理的基础上，采用人工智能模式基于多项可视化信息对刚清洗完的每一件医院器械执行清洗表面等级的高精度鉴定，从而提升了医院器械清洁状态的分析准度，避免出现因为器械污染带来的医疗事故。
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