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公开(公告)号：CN111581475B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010282816.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 江苏省互联网行业管理服务中心 , 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , H04L9/40
Abstract: 一种识别标识解析流量的系统涉及信息技术领域，本发明由特征采集模块、流量解析器、已分类流量采集模块、字频计算器、标识流量概率计算器和未分类流量采集器组成；通过特征采集模块自动化生成标识流量的已归集的特征库，通过计算标识流量和非标识流量中的已归集特征库中出现的字符串的字频形成标识流量指数和非标识流量指数，从而找到判定流量是否是标识流量的阈值，本发明的实施可以解决网络流量不能自动判定是否是工业互联网流量的问题，易于推广和实施。
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公开(公告)号：CN111581475A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010282816.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 江苏省互联网行业管理服务中心 , 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , H04L29/06
Abstract: 一种识别标识解析流量的系统涉及信息技术领域，本发明由特征采集模块、流量解析器、已分类流量采集模块、字频计算器、标识流量概率计算器和未分类流量采集器组成；通过特征采集模块自动化生成标识流量的已归集的特征库，通过计算标识流量和非标识流量中的已归集特征库中出现的字符串的字频形成标识流量指数和非标识流量指数，从而找到判定流量是否是标识流量的阈值，本发明的实施可以解决网络流量不能自动判定是否是工业互联网流量的问题，易于推广和实施。
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公开(公告)号：CN115618083A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211321307.2
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 一种面向多源异构数据归一化的方法及装置涉及信息技术领域。本发明由服务数据采集模块、特征向量提取模块、特征向量矩阵构建模块和特征聚类计算模块组成；通用的多源异构数据归一化方法和系统，通过相似度和聚类算法，对多源异构数据进行自动化解析和聚类，实现异构数据形式、内容和规格的归一化，有效解决海量多源异构数据分析处理过程中，数据类型多、结构不一且灵活多变的问题，极大提升分析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107454076A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710645764.X
申请日：2017-08-01
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
Abstract: 一种网站画像方法涉及信息技术领域，尤其是网络管控方向的技术领域。本发明通过对爬虫数据、域名注册数据、网站接入数据、域名权威解析数据、DNS日志数据、网站备案数据、黑名单及违法违规数据、网络安全事件数据、诈骗网站信息库、恶意网站信息库数据进行有效聚合，打破数据孤岛，提炼出网站在世界范围内的影响力排名、在中国范围内影响力排名、违规历史、网站年龄、备案状态、所属行业等属性，作为网站画像模型的输入，最后形成影响力指数、违规风险指数、所属行业等完整画像。
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公开(公告)号：CN115474233B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210894305.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
IPC: H04W28/06 , H04L47/2483 , H04L67/12 , H04W4/40 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/243
Abstract: 一种智能网联汽车流量的识别方法及装置涉及信息技术领域，本发明包括计算流量度量模型步骤和用流量度量模型计算流量类型步骤；本方法在结合使用网络流量类特征和设备信息类特征的识别方式进基础上，增加了使用一种基于流量切片和机器学习分类技术的方法，用来实现剔除混杂在车联网流量中的非联网汽车流量，在降低联网汽车流量识别漏报率的同时，极大地提升了流量识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115474233A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210894305.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
Abstract: 一种智能网联汽车流量的识别方法及装置涉及信息技术领域，本发明包括计算流量度量模型步骤和用流量度量模型计算流量类型步骤；本方法在结合使用网络流量类特征和设备信息类特征的识别方式进基础上，增加了使用一种基于流量切片和机器学习分类技术的方法，用来实现剔除混杂在车联网流量中的非联网汽车流量，在降低联网汽车流量识别漏报率的同时，极大地提升了流量识别的准确性。
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公开(公告)号：CN107404495A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710779157.2
申请日：2017-09-01
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
Abstract: 一种基于IP地址画像的装置涉及信息技术领域的信息安全技术，本发明由数据采集器、数据挖掘器、多维画像器组成；数据采集器由数据获取模块、数据清洗模块、数据格式化模块组成；数据挖掘器由关联分析模块、数据建模模块组成；多维画像器由标签匹配模块、多维画像模块组成；使用本发明的装置可以通过聚合多个数据源，打破数据孤岛，形成一个针对IP地址的360度视觉，包括他们行为和事件的实时分析，形成对IP地址的精准、丰富的画像。
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公开(公告)号：CN119740136A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411554796.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F21/56 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的勒索病毒分类方法及系统，利用深度学习大模型对预处理后数据进行特征学习与提取得到高级特征表示，深度学习大模型为经过无监督或半监督预训练后再基于SFT监督的特征语料微调进行微调的大模型；根据高级特征表示对对勒索病毒进行初步分类和精细化分类；根据新型勒索病毒样本动态调整模型参数。本发明通过引入大模型技术，克服现有勒索病毒检测与分类方法中的局限性和不足，实现对多样化勒索病毒高效检测与准确分类，增强模型的泛化能力，降低资源消耗，提高系统的易用性和适用性，并适应大规模数据环境和快速演变的勒索病毒生态。本发明将显著提升网络安全防御的整体水平，为用户提供更为可靠和高效的勒索病毒防护方案。
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