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公开(公告)号：CN113259472A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110634436.6
申请日：2021-06-08
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向视频分析任务的边缘节点资源分配方法，在所有应用的视频分析任务发布后，将整个服务过程切分为多个时间区间，基于李雅普诺夫优化为每个时间区间确定一个优化问题；在每个时间区间内，通过求解优化问题，为所有应用选择视频分辨率，并在多个边缘节点上分配资源；各个应用选择相应的视频分辨率，将视频分析任务卸载到预先设定的边缘节点；边缘节点部署服务，处理卸载至其上的任务，并将处理完的任务发送给应用或者其他边缘节点。本发明能够有效缩短所有任务完成时间之和，并且能够使视频分析准确率满足应用要求。
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公开(公告)号：CN119151583B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411639699.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
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公开(公告)号：CN113992945A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111463398.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
IPC: H04N21/234 , G06N5/04 , G06K9/00 , G06F9/50
Abstract: 本发明提出了一种基于博弈论方法的视频分析任务卸载方法，应用于多服务器多用户的边缘计算网络场景下。所述方法根据多服务器多用户卸载视频分析任务的边缘计算场景进行建模，将其视为一个综合了数据传输时延和任务计算时延的多人博弈问题，并基于潜在最优服务器选择方法和截断值的概念，提出视频单元分配算法，通过对该博弈问题进行求解，达到纳什均衡以及获得多用户的视频分析任务卸载方案。本发明填补了领域空白，支持多服务器多用户视频分析任务卸载，同时考虑了多用户之间对网络中有限资源的竞争性，具有广泛的适用性，提升了边缘计算场景下任务分配和资源利用效率。
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公开(公告)号：CN113298063A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110854348.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边缘的动态物体检测方法，包括：统计系统中各边缘不同的计算资源以及存储资源，并根据此调整边缘服务器上神经网络的各种参数，另外，对用户的请求进行合理调度，在边缘上进行预处理后将中间结果上传到云端，使得在确保请求能按时完成的条件下，最大化处理的精度。本发明研究了边缘预处理的代价与收益之间的平衡，设计了最佳预处理部署的动态配置算法，实现了低时延、低传输、高精度的实时视频处理。
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公开(公告)号：CN105184591A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510656131.X
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机实现的快速规范递交标书的方法：投标人在外网网站根据自己的报名情况，确认需要接标的包和需要弃标的包，确认完成后生成递交函，在递交函中包含接标的二维码。投标人拿着带有接标二维码的递交函，到招标代理公司进行现场递交标书。在招标代理公司递交标书现场，布置N个接标台进行接标，对前来递交标书的投标人进行递交函二维码扫描，识别需递交标书和弃标的信息，完成投标人递交标书过程。该方法能够规范投标人递交标书过程，保证在较短的时间内完成大量投标人的标书递交工作，确保招标过程规范、高效、有序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761659A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410025873.8
申请日：2014-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种利用计算机制作投标报价清单的方法，具体步骤如下：投标人在计算机招投标系统中下载所投标段的报价清单模板文件；在终端计算机上将报价清单文件加载到招投标系统中；通过计算机在报价清单上填写报价，对报价进行加密，提交报价到招投标系统；招投标系统成功接收报价后产生时间戳，将项目、标段、时间戳信息组合起来，制作成数字水印信息，插入到最后一份提交的报价清单文件中；直到最终确定投标报价，打印报价清单文件，得到带有数字水印信息的投标报价清单。本发明仅需要核对水印信息是否准确即可判断报价清单是否正确，高效、准确，可防止投标人误提报价清单和篡改报价清单。
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公开(公告)号：CN119067615B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411561992.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F18/2433
Abstract: 本公开涉及电力设备采购分析领域，并且更具体地，涉及一种电力设备物资智慧采购数据的处理方法，通过采集模块、监控模块实现对目标电力设备的数据的采集以及监控的效果，能够准确掌握电力设备物资库存、使用、损耗的情况，故在后期生成采购数据以及采购计划时可以更好的贴合企业电力物资实际使用以及损耗的情况，此外通过预测模块以及同行业的大数据模型预测出正常状态下目标电力设备的工作状态、工作时间，以及结合目标电力设备的工作负荷、工作环境，预测出目标电力设备损耗更换量以及库存剩余量，以第一图表和第二图表的形式，让相关数据更好的且更直观看出采购数据，进而达到了在根据采购数据制定采购计划时，找出异常目标设备物资的效果。
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公开(公告)号：CN119151651A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411649249.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/063 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电力公司电商化采购方法，涉及电商采购领域，解决了传统预测方法中准确性与可靠性低的问题，方法包括：步骤S1，获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据；步骤S2，对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析，得到选取年份对应的波动系数；步骤S3，计算选取年份对应月采购商品量的差分阶数和滞后阶数；步骤S4，通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份对应的预测月采购量；步骤S5，计算预测月采购量对应的预测准确值，用户通过用户终端接收预测月采购量，并通过预测准确值判定预测的准确情况，本发明消除历史数据中异常数据对预测结果的影响，保证采购商品对应采购数量的预测准确性和预测可靠性。
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公开(公告)号：CN113298063B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110854348.7
申请日：2021-07-28
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云‑边缘的动态物体检测方法，包括：统计系统中各边缘不同的计算资源以及存储资源，并根据此调整边缘服务器上神经网络的各种参数，另外，对用户的请求进行合理调度，在边缘上进行预处理后将中间结果上传到云端，使得在确保请求能按时完成的条件下，最大化处理的精度。本发明研究了边缘预处理的代价与收益之间的平衡，设计了最佳预处理部署的动态配置算法，实现了低时延、低传输、高精度的实时视频处理。
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公开(公告)号：CN119151651B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411649249.5
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/063 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电力公司电商化采购方法，涉及电商采购领域，解决了传统预测方法中准确性与可靠性低的问题，方法包括：步骤S1，获取电力公司的历史采购数据与历史库存数据；步骤S2，对电力公司的历史采购数据与历史库存数据进行分析，得到选取年份对应的波动系数；步骤S3，计算选取年份对应月采购商品量的差分阶数和滞后阶数；步骤S4，通过选取年份对应的月采购商品量预测当前年份对应的预测月采购量；步骤S5，计算预测月采购量对应的预测准确值，用户通过用户终端接收预测月采购量，并通过预测准确值判定预测的准确情况，本发明消除历史数据中异常数据对预测结果的影响，保证采购商品对应采购数量的预测准确性和预测可靠性。
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